5大行业案例，展示“基于AI的自动化”的应用价值

　　基于AI的自动化处理不仅将人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来，还能扩展人的器官功能，极大地提升劳动生产率，增强人类认识世界和改造世界的能力。它适用于各种行业和场景，比如在游戏行业中，对游戏者进行规则设定和奖励机制，让游戏者在游戏环境中尝试学习；在智能家居领域，家庭智能助手、智能安防系统、智能厨房等具备巨大的市场潜力；在工业领域，从大型生产设备到小型机器人，都渴望实现自动化。

　　本文将通过五个案例研究，展示不同行业的企业如何利用自动化提升业务效率，推动业务创新，实现数字化变革。

案例一：Uber用RPA实现高效运营

　　打车软件巨头Uber通过与埃森哲合作，使用UiPath实现流程的自动化。UiPath的“人手一个机器人”理念，让机器人完成各部门间的日常沟通、报表输入输出、数据统筹整理等重复性工作。据称，Uber在整个组织中使用RPA，这些机器人遵循预先设定的规则和算法，帮助公司实现任务自动化。在采用RPA三年后，Uber在生产中拥有超过100个自动化流程，每年节省约1000万美元。

案例二：德勤用智能聊天机器人优化搜索

　　德勤作为全球化专业服务机构，其机构网络已遍及全球150个国家和地区。为了更有效地提供专业服务，德勤创建了一个智能聊天机器人，帮助员工找到需要的资源。这个聊天机器人被设计用来回答用自然语言表达的问题，工作方式更像自动化的图书管理员，而非传统的搜索引擎。它不仅简化了技术库搜索流程，还收集有关员工搜索行为和用户满意度的信息，帮助开发人员更新算法或潜在资源。

案例三：医疗服务公司显著提升业务效率

　　医疗人力资源公司AMN Healthcare与Genus Technologies合作，使用Kofax RPA等产品实现自动化处理工时卡。这一举措显著减少了处理工时卡所需的时间和错误频率，将处理工卡所需的总工时从8000小时减少到2600小时，并几乎消除了丢失工资单和考勤卡的风险。

案例四：供应链公司提高生产率和数据可视性

　　雷丁顿海湾供应链公司通过OutSystems低代码IA平台实现支付处理、供应商返利跟踪和数据管理的自动化。智能自动化工具不仅大幅减少了支付处理时间，提高了生产率，还创建了来自整个公司真实数据的单一来源，提高了数据质量和透明度。

案例五：精密制造实现100%的机器利用率

　　精密机械加工公司谐波机械有限公司采用Ready Robotics的Forge/Station等自动化解决方案，成功解决了新员工招聘难题和机床无停止运转的问题。新的工作单元使公司能够接受额外的项目和现有客户的更多工作，实现了100%的机器利用率。公司计划将自动化扩展到现有的人工工作单元。

　　这五个案例展示了AI和自动化在不同行业中的广泛应用和巨大潜力。它们不仅提高了企业的运营效率和创新力，还为员工创造了更多的价值。随着技术的不断进步，未来AI和自动化的应用将会更加广泛和深入。