超实用！3个基于ChatGPT的AI文档神器！

　　现今的互联网时代，无论我们身处哪个领域，都不可避免地要与各种文档打交道，以完成日常工作的沟通和协调。然而，人类的注意力和任务处理能力存在局限性，使得我们难以在极短时间内快速阅读并理解文档内容。正因如此，当GPT-4发布时，其强大的内容概括能力迅速成为用户们最青睐的功能之一。

　　今年，随着OpenAI将GPT-4的API向公众开放，GitHub上也涌现出众多针对AI文档解读、概括、扩写等功能的开源应用程序。其中，Claude在文档解析方面持续加强，将大模型Token的上限提升至100K（约7.5万个词），用户甚至可以直接让AI概括并提取《了不起的盖茨比》这本小说的关键信息。

　　由此可见，AI助理在文档解析方面的需求巨大。今天，我们就来聊聊GitHub上关于AI文档解析领域的一些优秀开源解决方案。

　　首先是“为文档聊天而生的开源应用”。这款应用名为DocsGPT，于2023年十月份在GitHub上悄然走红。短短几天内，其Star数量就增长了2000。这款前沿的AI文档开源解决方案能够帮助用户利用AI的力量简化从文档中搜寻信息的流程，通过聊天的方式快速获取精确的回答。它集成了包括GPT-4在内的多款知名大模型，可以基于Docker在本地部署，并通过Web界面或命令行的方式完成文档解析与交流对话。

　　接下来是“打破幻觉，回归本质的开源工具”Semantra。当前AI大模型在回答问题时容易产生幻觉，混杂各种不准确的信息，无形中增加了用户的信息筛选成本。而Semantra则是一款高效的文档内容检索AI工具，它采用语义查询的方式提升检索效率。支持多种语言模型的选择，可在本地部署运行，注重隐私保护。只需使用命令行即可快速处理本地的文本和PDF文件。任务完成后，它会在本地建立一个Web搜索页面，用户可以在界面上直接查询文档。Semantra的设计目标以方便易用和可定制为主，适合需要在大量文档中进行精确搜索的个人或团队使用。

　　最后是“PDF文档聊天的开源解决方案”GPT-4 & LangChain。之前GitHub上有一个名为ChatPDF的项目能够提取PDF文件中的内容并提交给ChatGPT进行解析。然而该项目代码并未开源。今天推荐的这个开源版本利用其所开放的功能可以快速为PDF文档打造一个ChatGPT聊天机器人。其技术堆栈包括LangChain、Pinecone、Typescript、OpenAI和Next.js等。作为当下较为知名的AI框架LangChain可以帮助开发者轻松构建各种AI/LLM应用和聊天机器人；而Pinecone作为矢量存储可用于存储嵌入和文本中的PDF以便以后检索类似文档。为了更方便大家学习该项目源码作者还特意录制了一个技术原理解析视频时长为23分钟具体可在项目README中查看学习。