在2023年，位于大西洋彼岸的OpenAi公司率先向世界宣告了“大模型引领未来世界变革”的潮流。为了更深入地探索AI大模型的奥秘，我精心策划并整理了这一系列课程，共30节，涵盖大模型的理论基础、论文解析以及企业实战应用，同时附赠超过500篇大模型相关论文。
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以下是《AI大模型系列课》的详细课程目录：
- NLP大模型：基础、前沿与学习路径
- 模型量化在大模型压缩中的应用
- 量化与剪枝、蒸馏的比较
- 如何搜索裁剪阈值处理异常值
- 含异常值特征的量化方法
- 模型剪枝技术在大模型高效计算中的应用
- 剪枝技术背景
- 具体剪枝方法
- 前沿剪枝技术
- 语言模型剪枝实例
- 扩散模型的基础与应用拓展
- AI作画：以文生图
- 扩散模型概述
- 扩散模型的拓展应用
- 扩散模型带来的机遇
- 大语言模型的RLHF
- RLHF的优势与挑战
- RLHF如何提升大模型性能
- RLHF应用案例
- RLHF在大模型的未来趋势
- [LLM + 微调]大模型的高效微调
- 介绍与常用方法
- 针对领域数据集的高效微调方法
- 未来挑战与研究方向
- 大模型在医疗领域的应用
- 医疗数据特点、挑战与机遇
- 大模型定义与特点（预训练、微调等）
- ChatGLM模型的微调与应用实践
- 大模型基本概念与广泛应用
- 发展线路与技术手段
- 应用场景、缺点与局限、未来展望
- LLAMA2中文大模型
- 理论介绍与实践操作指南
- 大模型前沿论文带读训练营（NLP方向）
- LLaMA训练营（泛读与代码讲解）
- GLM-130B训练营（论文泛读与精读）
- Alpaca训练营（论文泛读与精读）
- 掌握大模型前沿技术，实战企业级项目
- 开发聊天机器人与对话系统（实战一）
- 大模型原理与综述、LLM及综述、论文精读（Instruct、谷歌PaLM、脸书LLaMA）等。同时提供实战二：基于LLaMA模型的微调。现在只需0.01元即可解锁全部30节课程！立即扫码获取！随着大模型的构建，AI的自动化交互将深刻影响世界的未来。大模型的强大与否，将在未来成为决定话语权的关键。同时，大模型正逐步成为AI的基石。2024年，大模型的活跃程度预计将继续攀升。不愿错过这一机遇的同学，请立即扫码，以0.01元的优惠价格获取《AI大模型系列课程》！
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