2023年Gartner技术成熟度曲线显示：生成式AI处于 “过热期”峰值

　　2023年Gartner新兴技术成熟度曲线揭示，生成式人工智能正处“过热期”顶端。

　　据最新发布的Gartner新兴技术成熟度曲线（Hype Cycle）显示，生成式人工智能（Generative AI）正处于“过热期”的峰值位置。每年，Gartner都会发布超过90个Hype Cycles，以追踪技术的成熟度和未来潜力。Hype Cycle的五个阶段依次为：创新萌芽期、过热期、幻灭低谷期、复苏期以及生产力成熟期。

　　Gartner分析师Arun Chandrasekaran在接受采访时表示，生成式人工智能并非单一技术，而是由基础模型、扩散模型、提示工程工具等多种组成部分共同推动。然而，正是这些组成部分的复杂性和多样性，使得生成式人工智能的期望过高。每个供应商都在向企业CIO或CTO推销其产品中集成了生成式人工智能，这导致高管们在确定各种功能的定制程度以及安全和隐私实践等方面面临诸多困惑。

　　市场上同样存在混乱。一些人将生成式人工智能几乎定位为人类级别的智能，并错误地将其与AGI（通用人工智能）混为一谈。此外，还有很多人将生成式人工智能与其他人工智能技术混淆，而实际上应该使用预测性人工智能或因果性人工智能等技术。

　　生成式人工智能之所以进入“过热期”值，主要原因是大量产品声称内置了生成式人工智能。然而，接下来的一步是进入“幻灭低谷期”，这是不可避免的，因为这个领域竞争激烈。在某种程度上，这已经在发生。

　　对于生成式人工智能在Gartner Hype Cycle上的未来走向，Chandrasekaran表示难以预测。但有一点是明确的：这项技术能否为企业甚至整个社会带来长期价值？这是一个有争议的问题，人们仍在努力调和炒作与现实之间的差距。