人工智能艺术图像合成的惊人进展：工具、技巧与社区全面指南

　　近年来，人工智能在艺术创作领域取得了显著进展。从最初的简单图像生成到如今能够创作出令人惊叹的艺术作品，AI艺术图像合成技术正在重塑我们对艺术创作的认知。本文将全面介绍AI艺术图像合成领域的最新发展，包括主流模型、实用工具、提示工程技巧、后期处理方法以及学习资源，为读者提供一个全面的AI艺术创作指南。

主流文本生成图像模型概览

　　目前，文本生成图像（Text-to-Image）是AI艺术创作的主流方式。用户只需输入文本描述，AI模型就能生成相应的图像。以下是几个最受欢迎的商业和开源模型：

商业模型

• DreamStudio：基于Stable Diffusion的云端服务，提供高质量图像生成。
• Midjourney：通过Discord机器人提供服务，以其惊人的视觉效果而闻名。
• DALL-E 2：OpenAI开发的模型，在多角色场景生成方面表现出色。
• NightCafe：集成了Stable Diffusion的AI艺术生成器。
• ArtBreeder Collage：一款利用视觉辅助生成艺术的拼贴工具。

免费托管工具

• Craiyon（原DalleMini）：开源工具，生成构图不错但质量较低的图像。
• Hugging Face上的Stable Diffusion：可在Hugging Face界面上运行Stable Diffusion。
• Replicate上的Stable Diffusion：在replicate.com上运行Stable Diffusion。
• Google Colab：谷歌提供的免费GPU云服务，可运行各种AI模型。

本地运行工具

　　对于有一定技术背景的用户，还可以在本地GPU上运行开源模型：

• Stable Diffusion + Web GUI：提供了一个基于Gradio的Web界面，功能丰富，包括内置放大器、img2img和修复等。
• Stable Diffusion with Diffusers：使用Hugging Face的diffusers库在本地运行Stable Diffusion的简单方法。

提示工程：AI艺术创作的核心技能

　　提示工程（Prompt Engineering）是AI艺术创作中最关键的技能之一。通过精心设计的文本提示，创作者可以引导AI模型生成所需的图像效果。以下是一些实用的提示工程工具和资源：

提示工程工具

• Lexica：Stable Diffusion提示搜索引擎。
• Libraire：另一个Stable Diffusion提示搜索引擎，包含超过1000万张图像和提示。
• Krea.ai：具有友好UI的提示构建器，支持提示搜索。
• PromptMania：支持MidJourney、Stable Diffusion和DALL-E的提示构建器，提供视觉示例和大量修饰语。
• Promptbase Marketplace：提示买卖平台。

艺术家风格研究

• Stable Diffusion艺术家研究：包含大量非在世艺术家风格示例的列表。
• Stable Diffusion肖像提示研究：展示不同提示如何改变肖像图像的风格和效果。
• Stable Diffusion艺术家风格对比：使用相同提示展示不同艺术家风格的资源。
• Stable Diffusion修饰语研究：研究可以显著增强提示效果的修饰语。

提示技巧与灵感

• CLIP interrogator：将上传的图像转换为提示。
• img2prompt：CLIP interrogator的在线版本，上传图像获取提示建议。
• same.energy：视觉探索搜索引擎。
• CLIP retrieval：允许浏览img-2-text模型训练所用的主要数据集。

后期处理工具：完善AI生成的艺术作品

　　AI生成的原始图像往往需要进一步处理才能达到理想效果。以下是一些实用的后期处理工具：

分辨率提升

• Gigapixel upscaler：优秀的放大器应用和网页服务。
• Let’s Enhance：基于积分的图像增强系统。
• real-esrgan：real-ESRGAN的托管版本，可选面部修正。
• Cupscale：在GPU上使用ESRGAN进行放大的Windows应用。

面部修复和手部修复工具仍在开发中，但社区正在积极努力提供解决方案。

AI艺术社区：学习与交流的平台

　　加入AI艺术社区可以帮助创作者更快地学习和提高技能。以下是一些活跃的社区平台：

Discord社区

• Stable Diffusion Discord：一个互帮互助的优秀社区。
• MidJourney Discord：大型图像合成社区，提供提示帮助、灵感频道等。

Reddit社区

• r/StableDiffusion：快速增长的Stable Diffusion相关内容社区。
• r/MidJourney：MidJourney官方subreddit。

理论学习与进阶资源

　　要在AI艺术创作领域不断进步，持续学习是必不可少的。以下是一些优质的学习资源：

教程和指南包括《如何获得不糟糕的图像》、《获得更好图像的步骤》、《潜在空间旅行者指南》以及《DALL-E 2提示书》等。此外，还有YouTube上的bycloud、MattVidPro AI以及Scott Detweiler等频道提供深入的AI艺术内容。在Twitter上，关注DALL-E vs MJ vs StableDiffusion、Stable Diffusion解释以及@ClaireSilver12、@TomLikesRobots和@diffusionBot等账号，可以获取最新的AI艺术知识和更新。最后，随着技术的不断发展，AI艺术领域正迎来许多令人兴奋的新项目，如Alpaca、Stable Diffusion for Krita、Ando以及Stablender等，这些项目将为AI艺术创作带来更多可能性。让我们一起期待并见证这个令人兴奋的新领域的未来发展！