什么是 AI／ML？为什么它对您的业务很重要？

　　人工智能与机器学习：引领数字化转型的先锋

　　随着企业数字化转型的浪潮，数据量激增，数据不仅蕴藏着巨大价值，也带来了前所未有的处理和分析挑战。在这样的背景下，人工智能（AI）和机器学习（ML）应运而生，成为应对这些挑战的关键工具。本文将深入探讨AI、ML以及它们的核心子集——深度学习（DL），并揭示这些技术在企业转型中的广泛应用。

什么是人工智能？

　　人工智能，简称AI，是指通过模拟人类智能的过程和算法，实现认知功能如感知、学习和问题解决。它涵盖了从简单的反应机器到高度复杂的自我意识系统的四个层次。目前，我们已经实现了反应机器和有限记忆两个层次，而心智理论和自我意识则仍处于理论探索阶段。

什么是机器学习？

　　机器学习是AI的一个子集，属于“有限记忆”类别。它允许AI系统通过不断学习和改进来适应新的数据和环境。机器学习算法主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型，每种类型都有其独特的适用场景和优势。

深度学习：机器学习的进阶版

　　深度学习是机器学习的一个子集，它试图模拟人类神经网络，无需预处理数据。深度学习算法能够处理和分析大量非结构化数据，实现自我学习和改进。在图像识别、面部识别和自然语言处理等领域，深度学习已经取得了显著成果。

AI/ML的重要性

　　随着全球数据量的指数级增长，AI/ML成为企业从数据中提取价值、提供业务洞察、自动执行任务和提升系统功能的强大工具。它们有望帮助企业实现多方面的可衡量成果，包括提高客户满意度、提供差异化服务、优化业务运营等。

AI/ML的实例应用

　　在医疗领域，AI/ML被用于提高临床效率、诊断速度和准确性。例如，HCA Healthcare利用机器学习开发实时预测性分析产品SPOT，成功提高了脓毒症的检测速度和准确性。在电信、保险和金融服务等行业，AI/ML也发挥着重要作用，包括优化网络性能、自动化索赔处理和改进风险分析。

在企业中开始使用AI/ML

　　虽然入门看似复杂，但您可以从小处着手，逐步采用AI/ML技术。我们已为您准备了一份包含13点的路线图，助您开启AI/ML之旅。此外，红帽OpenShift平台提供了构建生产就绪型AI/ML环境的解决方案，助您轻松部署和管理AI/ML应用。

结语

　　AI/ML作为强大的变革性技术，正在深刻改变各行各业。通过不断学习和探索，您可以在自己的企业中发掘AI/ML的无限潜力，实现业务增长和创新。如果您想了解更多关于如何开始您的AI/ML之旅的信息，请随时访问我们的官方网站或联系我们的专家团队。