傅盛央视《光华录》直播对话：Sora对普通人影响如何？

　　Sora的诞生标志着产品级创新的重大胜利

　　访谈者：在您漫长的科技旅程中，特别是在人工智能领域深耕近十年，Sora的横空出世，您认为这代表着怎样的一次技术飞跃和产品成功？

　　傅盛：Sora的问世无疑是一个里程碑式的事件。它证明文本生成视频的技术已经逼近以假乱真的境界，仅凭一些提示词就能实现这一效果。以往，我们需依赖复杂技术和高昂成本才能制作出好莱坞级别的视频，而今，一句话就能生成逼真的视频片段。这在产品层面是一个突破性的进展，让行业内外都意识到这一技术的可行性和产业化潜力。

　　虽然Sora令人瞩目，但真正的重大技术突破在于大语言模型。我对Sora的出现感到震惊，但大语言模型一旦成熟，文生视频的出现便是水到渠成。这可能与大家的直观感受不同，因为语言的认知远比图像和视频的认知复杂。一旦攻克语言难关，图像和视频的处理更多将是算力问题。

　　Sora背后的技术：复刻人类的推理与直觉

　　访谈者：从技术层面看，Sora是如何运作的？它是否基于与人类相似的认知，还是采用了全新的技术？

　　傅盛：目前披露的Sora技术细节有限，但从现有资料及业内讨论来看，它并未在技术上实现重大突破，而是将现有技术进行了更高效的工程化应用。这可以类比为“熟能生巧”，即通过大量实践和更强大的算力来提升性能。传统建模依赖于物理引擎模拟真实世界，而Sora则通过直觉和大量数据训练来展现物理世界。它创造的是一个全新的人物形象，而非简单的模仿。例如，让它创造一位美女，这位形象在现实中可能不存在，但符合审美标准。此外，Sora的视频中也有一些巧妙的设计，如水面倒影和光影效果，这些看似复杂的技术在大模型看来并无区别，显示出其对光影处理的强大能力。

　　技术成本将持续下降

　　访谈者：您和刚才提到的“算力”对生成效果有何影响？

　　傅盛：底层算法相同的情况下，算力直接影响生成效果。尽管大模型算法神奇，但其成功在于“大力出奇迹”。算力的成本正在持续下降，如同汽车刚出现时汽油昂贵，而现今汽油价格大幅下降。新趋势是，电脑CPU开始配备专门的推理算力子芯片，使得大模型在普通设备上也能应用。

　　AI技术演进的两条路径

　　访谈者：请从技术发展路径上讲解AI的迭代过程以及我们目前所处的阶段。

　　傅盛：科技发展往往不是一条直线，而是“Think Different”找到新分支。早期语言理解技术多遵循谷歌的路径，但OpenAI坚持通过大量文本预测来理解世界，最终证明这条路是正确的。Sora的成功也得益于Transformer在视频时间轴中的应用，使其能处理更多数据。不同公司如Meta也在探索类似路径，形成大语言模型的分支发展。尽管Sora并非开创者，但它展示了通过大量数据和直觉处理物理世界的可能性。目前看来，AGI（通用人工智能）的出现与Sora并无直接关联。

　　成为AI原住民的路径

　　访谈者：普通人如何面对AI浪潮，成为AI原住民？

　　傅盛：成为AI原住民需要新的思维模式，将AI视为底层变革工具。如同电的出现改变了所有用电的方式，AI将带来全新的工作方式和创造力。普通人通过学习和应用AI工具，如文生视频，可以创作出高质量内容。公司内部也在推进AI应用，将AI能力纳入考核体系。例如，《和平精英》PC版的成功也展示了草根团队如何利用AI工具创造奇迹。

　　企业应用AI的实用策略

　　访谈者：企业在应用AI时如何选择合适的路径和成本？

　　傅盛：大模型初期成本高昂，但会迅速普及。企业可根据应用场景选择适合的模型大小，百亿参数在很多情况下已足够。私有模型在成本和安全上更具优势。此外，企业应注重数据安全，避免数据泄露风险。随着技术的发展，大模型将更普及，企业可借助应用反向优化技术路径。

　　中国企业面对AI浪潮的机遇

　　访谈者：中国企业在AI浪潮中的机遇何在？

　　傅盛：中国在应用创新方面具有优势。通过做好应用反向切入技术优化路径，中国企业可在AI领域找到独特发展路径。例如，苹果通过iPhone积累大量数据后成功自研芯片。中国企业在应用市场上具有庞大用户基数优势，可借助这一优势推动技术发展和创新。尽管面临技术差距和挑战，但只要我们紧跟应用趋势并加强底层技术研发，仍有机会在全球AI领域占据一席之地。