Agent Hospital：一个先进的虚拟AI医院模拟平台

　　5月8日，最新消息显示，Agent Hospital作为一款创新的虚拟AI医院平台，通过高度模拟真实医疗流程，为医疗教育领域及临床决策提供了一个高效且实用的训练与研究环境。该平台全面覆盖了从疾病起源至治疗与康复的全过程，涉及分诊、挂号、咨询、检查、诊断、治疗及后续随访等关键步骤。

　　论文可通过此链接查阅。

　　在Agent Hospital的模拟体系下，AI医生代理展现出了惊人的治疗效率。它们能在极短时间内完成对大量患者的治疗工作，相当于人类医生需两年才能完成的工作量，它们仅需几天便可完成。这一显著效率提升，为医疗专业人员争取到了宝贵的时间和资源，有助于他们优化治疗方案并提升医疗服务质量。

　　该平台中的患者、护士及医生角色均由大型语言模型（LLM）驱动的AI代理扮演，这些AI代理能够进行自主交互，从而模拟出与真实医院极为相似的场景与流程。这种模拟不仅有助于提升医疗专业人员的临床技能，同时也为医疗流程的优化提供了一个实验平台。

　　值得一提的是，Agent Hospital在真实世界验证中表现出色。在真实的MedQA（Medical Question Answering）数据集测试中，该平台在呼吸系统疾病诊断上的准确率高达93.06%，达到了行业先进水平。这一成果充分证明了Agent Hospital在提高医疗诊断准确性方面的巨大潜力。