越来越多石油公司进军“人工智能”！你担心失业吗？

　　最近，ChatGPT的全球热潮引发了广泛讨论，人们既对它抱有极大热情，又担忧自己的工作会不会被人工智能取代。技术进步与每个人都息息相关，石油行业也不例外。传统工程师可能需要花费数天甚至数月才能完成的工作，人工智能在几分钟甚至几秒钟内就能完成，这种高效性让人既忧心又期待。

　　随着资源勘探的深入，开发难度逐渐增大，复杂的油气藏对开采技术提出了更高要求。因此，发展人工智能，为资源开发提供更强助力，已成为必然趋势。在这个瞬息万变的时代，人工智能已成为巨头们新的竞赛战场。经过这些年的探索和布局，“油气+人工智能”已有了不少应用实例。

　　首先，国际石油公司壳牌是发展人工智能技术的先锋企业。早在2018年，壳牌就宣布在全公司范围内大规模开发和部署AI应用程序，覆盖油田、炼化厂、加油站等全产业链应用场景。例如，在定向井钻井方面，壳牌与微软合作开发了Geodesic平台，通过机器学习和控制算法软件，提高水平井定向控制的准确性和一致性。此外，人工智能还被应用于预测性维护，对潜在风险进行提前预警。在Pernis炼油厂的案例中，人工智能的应用帮助壳牌规避多次可能出现的故障风险。

　　除了壳牌，其他顶级石油公司也纷纷与互联网科技公司联手布局智能化转型。2021年，壳牌、贝克休斯、微软和C3 AI公司合作推出了“开放人工智能能源倡议”，这是一个开放式的人工智能解决方案生态系统。同年，壳牌推出了三种新的人工智能应用产品，均可通过该生态系统获取。这些应用将带来显著的时间和成本效益。

　　在油服公司方面，斯伦贝谢在数字化、智能化转型方面走在行业前沿。通过与微软、IBM等公司的深度合作，斯伦贝谢为石油公司提供数据解决方案，内嵌人工智能和强大的数据管理工具，帮助企业提高数据驱动型决策效率。其DELFI勘探开发智能平台实现了油气田勘探、开发、生产全流程云上数字化。

　　在国内，“三桶油”也紧跟时代脉搏，与华为、阿里巴巴等展开合作探索，推动企业数字化转型升级。例如，中国石油推出的“梦想云”平台就是与华为联合打造的成果，将人工智能技术用于生产实践。

　　目前，人工智能在石油行业的应用场景以定制化解决方案为主，主要解决某个特定的工程问题。它能将人们从繁重的劳动中解放出来，提高生产效率。然而，人工智能还没有“人性”，无法取代人类进行复杂决策或创造。随着技术的不断更迭，新型人才需求也在增加。因此，各大高校纷纷在学科建设中引入人工智能专业人才培养。未来已来，生活在当代的我们或许还将见证更多意想不到的精彩。