ai架构师岗位职责

　　岗位职责：

1. 精通云原生技术，能够规划与设计云上架构，基于分布式系统架构进行技术选型；对k8s的架构体系及微服务的核心有深入理解，并具备企业应用系统开发的实战经验。
2. 设计并建立基于大模型AI解决方案的技术架构，确保满足产品业务需求和性能标准。
3. 负责AI项目的容器化、集群化基础设施的构建与优化，提升计算基础设施的可用性、稳定性和性能。
4. 甄选适合产品/项目的大模型，并进行调优以优化性能；设计企业知识治理流程及工具，构建符合产品需求的企业知识库。
5. 优化模型和系统的性能，涵盖速度、准确性和可伸缩性；确保大模型AI解决方案的安全性，涵盖数据安全和模型安全，同时遵循隐私法规。
6. 追踪大模型AI领域的新技术趋势，保持更新，并将新技术融入项目中。
7. 完善大模型AI项目交付体系、技术规范；支持大模型AI技术咨询，推动技术解决方案的实施。

　　任职要求：

1. 拥有计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士或以上学位，具备5年以上云原生和AI相关开发经验。
2. 熟练掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术，并具备Python、TensorFlow、PyTorch等编程技能。
3. 具备系统架构设计经验，能够将复杂的大模型AI解决方案分解为模块，并设计高效的技术架构。
4. 拥有优化算法和系统性能的经验，能够解决大规模数据和高并发的问题。
5. 出色的沟通和团队合作能力，能够与多个部门协作实现项目目标。
6. 熟练掌握当前LLM的能力边界，Splitter，RAG及主流Agent框架；熟悉LangChain、中间件及向量数据库等流行的大语言模型应用编排框架。
7. 精通云原生相关技术，熟悉Docker、Kubernetes、Istio等技术，具有实际项目落地经验和实践，如安装部署、运维、开发、优化等；持有CKA/CKAD/CKS相关认证者优先。
8. 独立完成了云原生、微服务体系、DevOps体系架构的设计与相关开发工作，并参与了复杂产品的体系架构设计。
9. 具备特定行业领域知识者将优先考虑。