通过声音生成逼真的全身形象？！Meta开源AI工具：audio2photoreal

　　你是否对audio2photoreal项目感兴趣？这是一项由Facebook研究院研发的技术，能够基于音频生成栩栩如生的人物视频！

　　audio2photoreal的全称是From Audio to Photoreal Embodiment: Synthesizing Humans in Conversations，即从音频到逼真的人体表现合成对话中的人类。

　　此项目的目标是借助音频驱动，生成高质量的人脸和身体动画，进而实现人物的完整呈现。这意味着，你可以通过声音，创造出任何你想象中的角色，无论是自己的形象、心仪的明星，还是虚拟人物。

　　项目已开源，可自行部署体验。

　　那么，audio2photoreal是如何实现的呢？

　　其核心技术基于深度学习的图像生成模型，能够从音频中提取语音特征，并利用这些特征来控制人脸和身体的运动。

　　具体来说，它分为三个部分：

人脸生成模型：从音频中生成逼真的人脸表情，包括嘴唇同步、眨眼、眉毛等细节。它采用了一种名为扩散模型的新颖方法，能有效处理不同的人脸形状、肤色以及不同的光照和背景条件。
身体生成模型：从音频中生成逼真的身体姿态，包括手势、头部转动、身体倾斜等动作。它采用变分自编码器的方法，从大量人体数据中学习低维表示空间，进而生成多样的身体姿态。
身体指导模型：从音频中生成身体姿态的序列，作为身体生成模型的输入。它采用变换器的方法，捕捉音频中的语义和情感信息，用这些信息指导身体姿态的变化。

　　当然，audio2photoreal也存在一些优缺点：

优点：能够生成高分辨率、高帧率、高逼真度的人物视频，且能适应不同人物形象、音频内容和场景环境。其应用场景广泛，如虚拟社交、视频会议、教育培训、娱乐媒体和艺术创作等。
缺点：需要进一步优化和改进，如提高生成速度、减少生成噪声、增加生成多样性和交互性等。同时，还需考虑伦理和社会问题，如保护用户隐私、防止滥用和误用以及尊重版权和肖像权等。

　　代码地址和项目地址已提供。