用 AI 绘画出图10分钟，比设计总监下班都早，太太太方便了！

　　Midjourney和Stable Diffusion是目前最受欢迎的AI绘图工具。本文将展示58的设计师如何利用Stable Diffusion在视觉设计上的三个维度技巧。

线稿秒变3D场景

　　在过去，将线稿设计图转变为3D场景可能需要复杂的步骤，如线稿填色、3D建模、打光渲染等。而现在，使用Stable Diffusion，只需数秒即可完成。

　　关于Stable Diffusion的使用原理，网络上已有许多教程。接下来，我将分享如何将Midjourney生成的线稿图转变为3D场景。关键在于controlnet，前后选择为canny-边缘检测或lineart-标准线稿提取。根据画面添加正反向描述关键词，调整参数，即可得到想要的效果。若效果不佳，可结合图生图模式下的局部重绘或上传重绘蒙版功能，重新绘制直至达到预期效果。熟悉创作模式后，批量输出方案的效率将大大提升。

平面卡通IP秒变3D角色

　　除了线稿转3D场景，平面IP卡通人物也能通过Stable Diffusion秒变3D。此过程与上述案例不同，需更精准地按照平面插画制作3D人物。以Midjourney生成的IP卡通平面三视图为例，添加详细描述关键词构建预期效果，重绘幅度设为0.5。在模型选择上，大模型为revanimated_v122.safetensors，滤镜为animevae.pt。controlnet采用depth-zoe控制深度，canny或lineart-anime控制外形线稿提取。lora模型选择blindbox给予有趣的3D效果，charturnerv2:0.4增强塑料质感，形成如图的3D角色。

真实场景替换与修复

　　在互联网应用领域，筛选符合预期的人物场景图是个难题。但Stable Diffusion的图生图模式结合controlnet的精准控制，使这一问题迎刃而解。例如，将工作人员从空调旁移至微波炉旁的场景，可将原图放入图生图模式，大模型选relisticv20，滤镜选animevae.pt。lora模型选filmvelvia2烘托真实氛围，controlnet用openpose_full控制姿势，结合重绘幅度调节及关键词描述达到效果。此外，通过SD的进阶模型embeddings修复手部问题，face editor插件调整脸部参数，使人物更真实自然。

创意风格字体设计

　　Stable Diffusion不仅能创作3D、真实场景图，还能设计创意风格字体。通过文生图形式给予SD更多创作空间产出多样风格。以冰块文字为例，在文生图模式下选择realisticVision大模型及特定滤镜和采样方法。导入白底黑字图片，描述想要的效果，多次尝试后得到惊喜。最后导入图生图模式二次处理，视觉效果更惊艳细致。具体参数和模型可根据情况调节。

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