2025扩展可能性采购和供应链管理使用AI报告100+份汇总解读｜附PDF下载

　　在当前快速发展的商业环境中，采购和供应链管理正经历着深刻的变革，而人工智能（AI）技术的融入成为了推动这一变革的关键力量。本报告聚焦于AI在采购和供应链管理中的应用，深入剖析了其发展现状、面临的挑战与潜在机遇，并基于135份供应链行业研究报告的数据，揭示了AI技术在不同行业中的具体应用表现。

AI在采购和供应链管理中的应用现状

　　随着AI技术的快速发展，其在采购和供应链管理中的应用日益广泛。据Gartner的调查显示，14%的供应链领导者已实施或正在实施生成式人工智能，另有50%的受访者计划在未来一年内实施。采购领导者也普遍表示，未来12个月内将开始或继续实施通用人工智能。AI技术通过智能决策优化资源配置，提升运作效率，从而创造新的价值。

智能化与市场竞争

　　随着市场增速逐渐放缓，企业们逐渐从开拓新市场转向争夺存量市场。为了保持低成本竞争优势，提升运作效率和盈利能力成为了关键。供应链能力作为衡量企业流通效率和综合盈利效率的重要指标，直接影响着产品的流通效率、成本和服务水平。然而，传统的人工决策方式已无法全面考虑全局因素，制约了运作效率的提升。

AI工具在供应链中的广泛应用

　　生成式AI聊天机器人在供应链实施中应用广泛，被用于员工协助、代码生成、与技术解决方案对接等多个方面。在采购和合同生命周期管理方面，寻源和合同管理工具的采用率为18%，供应商信息发现和管理工具占17%。不同行业对AI的应用各有侧重，零售业积极利用机器学习进行预测、分配和补货规划，石油和天然气行业也逐渐跟进。

AI应用带来的效益与挑战

　　AI技术在采购和供应链管理中带来了诸多显著效益，如改进风险管理、优化支出分析、提升工作效率与准确性等。然而，企业在应用AI时也面临一系列挑战，如数据管理与质量控制、数据隐私、财务和技术投资压力等。此外，随着人工智能代理能力的增强，其潜在风险也不容忽视。

应对策略与未来展望

　　面对AI应用挑战，企业可采取多种应对策略，如实施数据集成平台、加强员工培训与发展、营造持续学习氛围等。业务管理者对AI应用的期待呈现出明显的差异，他们高度期待那些“能独立完成任务的AI应用”。展望未来，AI技术将持续重塑采购和供应链管理格局，企业应积极拥抱AI技术，制定合理的战略规划，以在激烈的市场竞争中占据优势地位。

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