AIGC未来已来

　　第1章 AIGC为何引发关注

　　1.1 《太空歌剧院》带来的冲击与影响 002

　　1.2 “生成”所引发的创意性工作革新 004

　　1.3 内容生成方式迈入新阶段 005

　　1.4 AIGC在绘画领域率先突破 006

　　1.5 典型AIGC模型概览 008

　　海外模型概览 008

　　国内模型概览 010

　　第2章 模型即服务时代的崛起

　　2.1 模型即服务的发展历程 017

　　早期人工智能的探索历程 017

　　深度学习引发广泛关注 019

　　2.2 典型深度学习网络介绍 021

　　生成对抗网络简介 021

　　Transformer模型解析 024

　　2.3 大公司的探索之路 026

　　DeepMind的进展 026

　　OpenAI的成就 027

　　2.4 基础模型普及的关键节点 028

　　基础模型的能力与服务 028

　　从云到基础模型的转变 031

　　基础模型的通用性探讨 033

　　2.5 人工智能的未来展望 033

　　人工智能逐渐接近人类思考模式 033

　　未来人工智能的发展特点 035

　　第3章 ChatGPT引领的潮流与深思

　　3.1 ChatGPT是否会成为人工智能的拐点？ 038

　　全球瞩目的ChatGPT 038

　　ChatGPT潜在应用领域探析 039

　　3.2 ChatGPT能力揭秘 040

　　3.3 ChatGPT：OpenAI对大模型的坚定实践 042

　　3.4 ChatGPT的局限性与引发的思考 043

　　技术创新与工程创新的关系 043

　　知识局限性探讨 044

　　盈利与成本间的平衡 044

　　应用落地的困境 045

　　法律合规与应用挑战 045

　　网络安全风险考量 046

　　能耗挑战不容忽视 047

　　3.5 ChatGPT引发的思考：人类与机器的创新对比 048

　　如何看待人类与机器的创新？ 048
ChatGPT值得学习的方面 049GPT-4未来已来，奇点时刻的挑战与应对 049多模态的兴起提示工程的价值安全隐忧不容忽视。第4章 大模型驱动下的AI绘画“创作”革新。第5章 探讨人类创新能力是否会被AIGC替代。第6章 开源：行业发展的未来驱动力。第7章 AIGC与商业化的融合。第8章 AIGC在多个领域的典型应用。第9章 分析AIGC的局限性与挑战。最后，第10章汇集了业界和学界的专家洞察，为AIGC的发展提供深度思考。