全球AI竞赛：美国能否赢得AI霸权

　　随着特朗普政府即将上任，美国国会正在“跛脚鸭”会期内悄然推动一系列可能对人工智能（AI）产生深远影响的提案。2024年，国会对人工智能的监管展开了广泛讨论，主要出于对潜在风险的担忧，这些风险从招聘系统中的偏见到对“超级智能”失控的恐惧不一而足。就连被誉为“人工智能之父”的Geoffrey Hinton，也警告说，随着人工智能模型在决策系统中的广泛应用，超越人类智力并失控的风险日益增加。埃隆·马斯克也曾表示，人工智能可能比核武器更危险。

　　尽管这些风险目前尚属推测，但人工智能的指数级增长无疑为新的AI法律提案提供了动力。在短短五年内，生成性AI模型的参数从15亿个增至超过1000亿个，展示了人工智能的能力不仅限于词语预测或总结，还能够执行推理任务。这种增长速度甚至令开发者们感到惊讶。这种指数增长预示着，在未来两年，技术与人类之间的力量平衡将发生怎样的变化？

　　目前，国会可能认为它面临着通过新AI法律的机会窗口正在关闭，因为预计特朗普政府的立场会更加不可预测。特朗普总统曾强调人工智能技术是一种“超级强大”的力量，具有“令人担忧”的能力，可能会持开放态度进行AI监管。然而，他也承诺对科技监管采取更宽松的方式，并表示要废除拜登总统发布的迄今为止最全面的人工智能监督行政命令，强调人工智能是“超越中国”的工具。

　　尽管人工智能的发展带来了一些风险，但草率立法并非明智之举。即使特朗普政府废除了拜登的行政命令，现有的法律框架已能解决许多即时关切。过度监管的潜在风险可能威胁美国的经济创新和国家安全领导地位，特别是在与中国的全球竞争背景下。

　　最新证据削弱了即将到来的AI末日的论调。所谓的“人工智能扩展法则”已开始显现出回报递减的迹象，意味着模型的进步速度比以前慢了许多。我们不仅远未接近意识的边缘，且很可能将继续停留在狭窄、任务特定的AI上，这些模型无法独立形成进行大规模自主（甚至恶意）行动所需的复杂抽象目标。此外，美国已经有了一个强大的法律和监管框架来应对许多当前的AI关切。例如，平等就业机会委员会可以根据《民权法》调查歧视性招聘算法。涉及AI输出的知识产权争议可以通过《版权法》解决。类似地，《公平信用报告法》为金融系统中的偏见决策提供了救济途径。近期纽约市在自动化招聘系统中要求进行偏见审计的创新展示了现有原则如何应用于AI，而不必等待联邦层面的行动。

　　尽管已有强大基础，但近期美国的监管提案仍突显了过度扩张的危险。拜登政府的行政命令要求进行“红队演习”以识别AI模型的漏洞，并要求对网络安全和开发实践进行广泛报告。2024年商务部的一项规则要求企业进行详细披露，可能会泄露专有技术并削弱竞争优势。美国司法部起诉RealPage公司使用软件帮助房东通过分析实时市场数据做出数据驱动的定价决策也表明，在尝试监管复杂且迅速发展的技术时常常存在误解。

　　欧盟的通用数据保护条例（GDPR）和《人工智能法案》（AIA）提供了警示案例。GDPR增加了合规成本并对小型企业产生了不成比例的影响。研究表明GDPR合规导致企业利润下降并抑制了增长。《人工智能法案》旨在为全球人工智能安全设立高标准但引入了繁重的风险评估和透明度要求预计将导致欧盟在未来五年内减少20%的AI投资。这些法规和投资后果显而易见：美国排名前七的科技公司规模是欧洲七大公司的20倍收入是其10倍。

　　在人工智能领域美国吸引了大量私人投资大部分大型语言模型都源自美国欧洲几乎没有贡献。美国继续以更高的薪资吸引欧洲的科技人才这种灵活性在研究和开发方面尤为重要因为人工智能处于中美地缘政治竞争的核心双方都认识到其对经济增长和军事主导地位的转型潜力。然而这种领先地位可能不会持续中国正在通过大规模的国家投资和军民融合战略迅速将民用AI发展融入到军事行动中。相比之下美国历来依赖私营部门的力量推动技术创新这些创新不仅塑造了民用经济还有可能在军事应用方面带来变革例如预测分析、自动化系统和先进的网络安全防御。

　　美国应通过保持灵活的监管方式来增强其优势在促进创新的同时通过有针对性的灵活措施应对风险。例如由领先的私营部门AI开发者发起的协作框架展示了如何在不抑制进步的情况下由行业主导来应对共同风险。这些举措表明创新与问责并非互相排斥私营部门可以在制定负责任的人工智能实践方面发挥主导作用。同时保留并培养人才也是这场竞争中的决定性因素。美国可以通过扩大签证计划来吸引和留住国际研究人员并在国内STEM教育上大力投资以建立一个强大的AI劳动力。确保顶尖的AI人才选择在美国创新对于保持该领域的领导地位至关重要。同时国会也不应忽视在风险明确且紧迫的领域进行有针对性立法的潜力例如提议中的《反抗法案》旨在规范有害的、未经同意的深度伪造技术应用展示了一种专注于解决切实威胁的做法而不至于对整个AI生态系统造成过度负担。然而这也凸显了立法的挑战因为它可能会影响到受保护的言论形式并且随着人工智能技术的快速发展难以证明“非自愿”的性质以及如何适应技术的变化。在此平衡中找到正确的切入点至关重要立法不当可能会打击投资抑制初创公司并削弱美国在AI领域的领导地位。通过灵活的政策促进创新并保留顶尖人才美国能够在全球人工智能竞赛中保持领先地位同时确保问责和伦理问题得到妥善处理。