当生成式人工智能走向战场

　　在《流浪地球》系列电影中，人工智能MOSS以其自我意识、自我更新能力以及在短时间内执行系统认为正确决策的能力，吸引了大量观众的目光。随着人工智能技术的不断突破，MOSS这样的智能体正逐渐从科幻走向现实，生成式AI便是其重要代表。

　　自ChatGPT发布以来，一系列生成式AI聊天机器人不断涌现，它们不仅能提供高质量即时互动和反馈，还具备高度话题性和娱乐性，迅速成为科技圈的焦点。此外，生成式AI凭借其强大的网络渗透能力、舆情认知能力、处理与分析能力，正在推动现代战争向形式更多样、手段更隐匿、对抗更艰难的方向发展。

　　揭开生成式AI的神秘面纱，我们会发现它已深入我们生活的各个方面。从手机AI语音助手到汽车AI导航，再到AI厨师，AI的存在几乎无处不在。生成式AI作为AI的一种特定类型，通过学习和分析已知信息，跳出模仿人类行为的框架，尝试从人类思维的角度出发，生成全新的数据信息以供人类参考。其关键词是“创新”，工作原理是对大型数据进行预训练后，使用计算机程序模拟人类的创造性思维，从而创造出具有逻辑性和连贯性的语言文本、图像、音频等内容。在这个创作过程中，大模型是生成式AI的灵魂。

　　目前，以ChatGPT-4.0为代表的生成式AI已经实现对多模态内容的自动处理，能够根据不同的对话场景生成特定的文本、图片、音频等信息，并与用户进行密切交流。可以说，生成式AI是集大数据、大模型、大算力为一体的产物，也是当前社会信息数据爆炸和网络计算技术迅速发展的产物。

　　生成式AI的应用领域广泛，包括金融、艺术等。在金融领域，它能通过对大量数据的分析预测市场走势，生成风险评估和投资策略；在艺术领域，它能根据艺术家的作品风格生成新的作品。此外，生成式AI还能与物联网、云计算等新兴技术融合，形成更为完整全面的技术生态。

　　在军事领域，生成式AI的潜力同样巨大。它不仅能对海量数据进行快速处理和分析，还能根据战场态势生成作战方案，辅助指挥官决策。目前，美国、俄罗斯、英国等军事强国都在积极研究和应用生成式AI技术。例如，美国已将生成式AI技术列入“技术观察清单”，并成立了国防部生成式人工智能工作组；俄罗斯总统普京宣布将签署批准俄罗斯新版的AI发展战略；英国政府则承诺向超级计算和人工智能研究投入10亿英镑。

　　未来战场上，“虚拟参谋”或将发挥举足轻重的作用。生成式AI能够接管传统参谋业务，缓解参谋人员压力；预测战争走向，辅助指挥员决策；辅助人机交互，融合控制平台。例如，俄军的“卡巴斯基反无人机系统”就借助了生成式AI技术来分析和处理传感器数据；美军也借助生成式AI生成了关于反无人机作战的相关报告。然而，尽管生成式AI在军事领域具有广泛应用潜力，但“缺样本”“没数据”“不开放”“难共享”等问题仍然困扰着军事智能领域的发展。同时，AI技术的失控风险也备受关注。

　　因此，在探索生成式人工智能走向战场的道路时，我们需要谨慎考虑其利弊关系以及可能带来的风险和挑战。如何平衡自主控制权与安全性将是未来研究的重要方向之一。