斯坦福大学AI报告：AI博士毕业生向产业界的流动加速

　　近日，斯坦福大学人工智能研究院发布了《2024年人工智能指数报告》，该报告全面分析了2023年人工智能（AI）领域的进展，涉及技术进步、经济影响、政策制定及公众舆论等多个方面。在人工智能（AI）和计算机科学（CS）教育方面，报告深入探讨了教育趋势，重点关注学习人群、学习地点及这些趋势的演变。

　　报告首先概述了美国和加拿大高等教育中计算机科学（CS）和AI教育的现状，参考了计算研究协会（Computing Research Association）的年度Taulbee调查结果。此外，还回顾了Informatics Europe关于欧洲CS教育的数据，并新增了Studyportals提供的全球AI相关英语学习项目数据。

　　报告指出，人工智能（AI）博士毕业生向产业界的流动速度持续加快，而学术人才从产业界向学术界的转移则有所减少。具体而言，自2018年以来，计算机科学硕士和博士毕业生的数量略有下降，但美国和加拿大的计算机科学（CS）本科毕业生数量持续上升。

　　在教育趋势方面，报告强调了以下几点：

1. AI博士毕业生向产业界流动加速：2011年，新获得AI博士学位的人员中，约40.9%选择在产业界就业，41.6%选择学术界。然而，到2022年，这一比例变为70.7%选择产业界，而仅有20.0%选择学术界。这表明人才从大学流向产业界的趋势正在加剧。
2. 学术人才从产业界向学术界转移减少：2019年，美国和加拿大新任AI教职员工中有13%来自产业界。到了2021年，这一数字降至11%，2022年进一步降至7%。这一趋势表明，高级AI人才从产业界向学术界的流动正在逐渐减少。
3. 计算机科学教育国际化程度降低：与2021年相比，2022年国际上CS本科、硕士和博士毕业生的比例有所减少。特别是在硕士类别中，国际学生数量的下降尤为明显。
4. 美国高中生学习计算机科学课程的机会增多但仍有差距：2022年，共有20.1万次AP计算机科学（AP CS）考试被组织进行。自2007年以来，参加考试的学生人数增加了十倍以上。然而，最近的数据显示，在规模较大的高中就读的学生以及居住在郊区的学生更有可能接触到计算机科学课程。
5. 与人工智能相关的学位项目在国际上呈上升趋势：自2017年以来，与AI相关的英语高等教育学位课程的数量增加了两倍，在过去五年中每年稳步增长。世界各地的大学都在提供更多以AI为重点的学位课程。
6. 欧洲在信息技术教育方面领先：在英国和德国，信息学、计算机科学、计算机工程和信息技术毕业生的培养数量居欧洲前列。如果按照人均计算，芬兰在培养学士和博士毕业生方面居于首位，而爱尔兰在培养硕士毕业生方面领先。

　　这些趋势反映了全球范围内人工智能和计算机科学教育的快速发展及变化。