程序员都应该了解的7款AI 工具

　　AI正悄然改变我们的生活方式，作为开发者，为了应对这一变革，我们必须紧跟步伐。

　　以下是七款专为程序员设计的AI工具：

1. Cody AI：由Sourcegraph推出，旨在大幅加速编码过程。它利用机器学习技术阅读、理解并回答有关整个代码库、文档和代码图的问题。据称，这款工具可使开发团队在创建软件时提升十倍效率。

　　特性：

• 代码导航：只需询问位置，它即刻为你找到。
• 语言翻译：轻松转换代码语言，如将Ruby转换为Go。
• 代码异味检测：作为编程伙伴，发现从边缘情况到糟糕变量名称的一切问题。
• 调试：提供代码片段请求修复，自动完成剩余工作。
  适用于与大型和复杂代码库协作的团队，显著减少理解和导航代码的时间，使开发者专注于编码而非解码。

2. Stepsize AI：观察Jira看板或Linear团队中的活动，智能连接任务、活动和目标，进行丰富的上下文分析，创建超精确的自动周报。

　　特性：

• 数据保护：确保数据安全。
• 数据+上下文：获取所需数据以及非AI解决方案缺乏的准确、可操作的评论。
• 精确摘要：无需费力了解进展。
• 目标关联：报告与项目目标相关。
• 归因：标注来源，点击即可了解更多信息。
  适用于敏捷软件项目团队，特别是远程团队，对沟通和项目跟踪具有挑战时尤为有效。

3. Mintlify：自动生成代码文档，节省宝贵时间。与代码编辑器集成，立即生成文档。安装Mintlify Writer后，可生成函数文档，理解代码上下文并生成相关描述。

　　特性：

• 兼容多种编程语言。
• 自动生成注释。
  适用于希望在文档上节省时间并提高代码可读性的开发人员和团队。对于复杂函数，表现尤为出色。

4. Adrenaline AI：轻量级工具，是代码库的专业指南。开发者编码AI，理解代码库，充当随时可用的专业顾问。快速了解功能运作方式或找出实现位置，节省时间。

　　特性：

• 瞬间理解任何代码库。
• 无需注册即可试用。
  适用于快速定位和理解代码是常见要求的环境，尤其在高流动性或培训新团队成员的环境中表现突出。

5. Grit.io：自动化工具，简化代码迁移和依赖升级。利用AI自动管理技术债务，包括自动执行任务如代码迁移和依赖升级。生成遵循最佳实践的拉取请求，带有检测回归的内置雷达。将曾是资源紧缺的任务变成可管理的任务。

　　特性：

• 自动维护：为清理技术债务生成拉取请求。
• 代码迁移：设定好结构后重新编写代码（如从JavaScript到TypeScript）。
  适用于处理遗留系统和频繁代码迁移的团队，是想要掌控现有项目同时跟上发展的组织的救命稻草。

6. What The Diff：简化代码审查并改进团队沟通的AI助手。使团队更好地编写拉取请求描述，更快审查，让所有成员保持更新。用户只需在源代码行上发表评论描述想要的更改，What The Diff即在拉取请求中建议这些更改。甚至生成不带技术术语的拉取请求摘要。

　　特性：

• 即时代码重构：在拉取请求评论中使用/wtd，自动执行一键接受。
• 拉取请求摘要：将差异转化为可在更改日志中使用的摘要。
  适用于经常审核和合并代码的团队，自动重构和总结功能可节省时间，尤其在复杂项目中表现更佳。

7. OtterPilot：记录会议音频、撰写会议记录、捕捉幻灯片并生成摘要。高度复杂的人工智能引擎准确理解和记录会议。记录音频、实时转录演讲、捕捉幻灯片并允许用户实时评论和突出重点。会后生成并通过电子邮件发送会议综合摘要，使回忆、共享和行动关键信息更加容易。

　　特性：

• 自动会议记录：自动加入并记录Zoom、Teams等。
• 自动幻灯片捕捉：捕捉并将幻灯片插入笔记中。
• 自动摘要：生成并通过电子邮件发送给所有相关人员。
  适用于任何喜欢开会的团队。

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