估值1.1亿美金，利用AI赋能生产力的Mem有什么魅力？

　　对于Mem这款重塑用户信息搜集和整合的工具，市场上存在两种截然不同的观点：有人认为它仅是一款独特的笔记应用，而另一些人则视其为AIGC时代应用层的典范。本文基于个人调研报告，深入剖析了这家公司的独特魅力，以下是对其详细分析。

　　近期，我因投身于一个新的创业项目——文字方向AIGC的出海项目，而暂停了文章撰写。然而，最近我进行了大量关于该领域的调研与访谈，恰巧看到Mem完成了由OpenAI领投的最新一轮2350万美金融资，总融资额达到2900万美金，估值高达1.1亿美金，令人瞩目的是，这家公司仅有16位员工。

　　Mem近期备受关注，有人认为它是一款独特的笔记应用，也有人认为它将是AIGC时代应用层的代表。结合最近的调研报告，我决定撰写关于Mem的文章，一同探讨这家公司究竟有何独特之处。

　　回溯到2019年夏天，Mem的两位创始人Kevin Moody和Dennis Xu开始尝试向投资人推介他们的新应用——一款旨在重塑用户信息搜集和整合的工具。在当时，这似乎只是一款笔记应用，但两位创始人却清晰地预见到了这是一个全新的品类和场景。

　　他们最初的构想是基于个人数据的Google搜索引擎，旨在帮助用户搜集和整理个人信息数据，并在需要时迅速找到所需内容。Mem的产品名称也几经更迭，从NSFW（意为“Notes and Search for Work”）到Supernote，最终确定为Mem，取自Memex——一种1945年科学家Vannevar Bush构想的能够存储人类所有记忆的机器。

　　从这一名称中，我们不难看出Mem的宏伟愿景。尽管当下很多人习惯将其归类为AI Note-taking笔记应用，但Mem实际上更像是一种基于个人信息数据的协议和管道，能够自动汇集用户的邮件、日历活动和笔记信息等，并利用AI自动整合这些信息，在特定时间提供用户所需的内容。

　　在我看来，其最终目标将是AGI（通用人工智能）的角色。与Google和Apple等大公司的策略不同，创业公司通常从现有需求入手做应用，并随着技术的发展逐渐进化到这一高度。如果这一目标能够实现，Mem有望成为最具生产力和人们日常生活中不可或缺的工具。

产品介绍

　　Mem的创始人Dennis Xu曾表示，他之所以创立Mem，是因为认为用户的个人信息数据目前都掌握在Google和Facebook等大公司手中，而非用户自己手中。因此，用户无法充分利用这些数据来服务自己，这正是Mem想要改变的。

　　两位创始人Moody和Xu是斯坦福计算机系的同学，Moody后来加入Google工作，而Xu则去了Yelp。2018年的一天，当Moody在一家餐馆点餐时，他突然想到之前曾在这家餐馆吃过饭但忘记了点了什么菜。这时一个想法油然而生：如果笔记应用能在走进餐馆时自动提醒他上次点了什么菜该有多好。

　　正是基于这一最初的想法，Mem在设计之初就力求精简，让用户能够更简单快速地记录信息。在移动App问世之前，用户可以通过发短信或WhatsApp的方式快速将信息同步到Mem上，这也是Mem最受欢迎的功能之一。

　　当然，快速记录信息只是第一步。通过手动输入信息仍显得过于缓慢和耗时。因此，Mem更进一步的工作是如何从其他平台快速同步和整合信息数据。

　　下图展示了Mem定义的Bowtie（蝴蝶结）模型示意图：左侧是信息数据来源，如Google全家桶、Todoist等；用户可通过API接口将这些数据同步到Mem上；然后Mem通过AI能力将这些非结构化数据连接起来形成有意义的结构化数据并构建用户自己的知识图谱；最右侧则是将这些经过整合的知识信息输出到其他产品中使用如将知识图谱中的任务部分自动同步到你最爱的任务管理器中将公司和客户信息自动同步到CRM中将你可能想看的电影自动同步到流媒体中等等。

　　整个逻辑类似于之前提到的Toplyne都是将AI能力应用于信息数据处理上从而帮助人们实现更高效的工作或生活。让我们再深入了解Mem的知识图谱它由一个个Node（节点）组成每个节点都是一个Entity这个Entity可以是一条Mem（笔记）也可以是某个具体的日程活动、一个联系人信息或是一条任务等等。

　　Mem通过AI分析并连接这些不同节点上的Entity例如你在一条笔记中提到了某位朋友推荐的一家餐馆这两个信息点都会在知识图谱中进行分析和归类并自动形成关联当外部条件触发时这些信息就会自动呈现给用户。在具体运营策略上Mem选择Google作为最早的信息输入源因为海外用户最离不开的就是邮箱应用无论是日历活动、餐厅预订还是工作信息收件箱都是第一手的信息源。因此Mem做的就是开发功能支持用户连接Gmail将邮箱中的数据同步到Mem中。当然随之而来的担忧就是数据安全的问题这在Mem成立第一天就作为核心问题被认真对待但这同样也需要用户给予更多的信任特别是在当前这种环境下。从技术角度分析Mem能够做成这件事的根本在于Transformer模型的诞生。在2017年Google Brn和多伦多大学共同发布了题为《Attention Is All You Need》的论文宣告了Transformer这一通用大一统模型的诞生在某种程度上代表着AI发展新的范式转移开始出现。这一模型基于Attention而不再需要RNN和CNN使得整个模型可以进行并行化计算从而减少训练时间。而在功能应用上最重要的改变就是AI可以被训练理解整个文档而不是拆开一部分一点点来理解。而Mem也正是基于此有了让AI来理解和整理所有用户个人信息的想法而在此之前所有的笔记类应用都只是一个单纯的记录工具需要用户自己来做整理和归类而这恰恰就是最耗费时间的地方。根据Gartner数据显示专业人员50%左右的工作时间都花在了检索信息上平均需要花费18分钟来定位一个文件由于文档存储不规范带来的成本消耗是每人3900美金一年。而接下来Mem的重头戏在于AI Writer的部分并且是基于你个人信息数据的AI写作助理。例如一个可能的场景就是当你在写作中提到某个日程安排或某条视频内容时Mem会自动将这些信息同步到文档中同时这个AI Writer还具备GPT-3的所有能力可以将各种网上的信息如最畅销的10本书等进行自动搜集和补全。从当前的Demo来看产品形态上非常像Every.to创始人最近做的AI写作工具Lex（lex.page）但由于Mem处于信息的输入上游可以结合用户个性化的数据给出更好的写作辅导。从融资上来说Mem在去年的4月份拿到了a16z领投的560万美金种子轮融资在当时a16z的合伙人David Ulevitch把Mem比作是钢铁侠中的Jarvis（AI助理）并认为这将有潜力成为未来互联网的基础设施之一。创始人Xu想象未来的一个场景是：有一个Sign in with Mem的按钮当你通过这方式登录账号后Mem会将结构化的知识图谱输出给这个平台并让这个平台自动定制属于你的个性化内容这将成为一种全新的工作和生活方式。Mem能够在最近大火离不开Twitter以及一个专门为Twitter打造的功能——Mem it。在今年6月份Mem官方发布了这个功能主要是用来保存相关推文信息的用户可以在任意需要保存的推文下面回复“@memdotai mem it”Mem的官方Twitter会自动在下面回复一个保存好的可分享信息链接给出AI的自动总结并将这条推文保存到用户的Mem账号中同时Mem还会自动推荐相类似的推文给用户。二、官网详解接着让我们到产品官网看一看打开get.mem.ai官网后首先映入眼帘的就是产品定位：Self-organizing workspace下面一行小字详细解释了Mem是世界上第一个具有AI能力的工作台提供个性化的内容给用户帮助用户更好地挖掘和使用这些信息。接着往下就是一个CTA（Call-To-Action号召行动）的按钮并特别强调了Free（免费使用）的特点并在按钮下方展示了Mem的工作台界面截图激发用户兴趣从而提高注册率。接着往下是正在使用Mem的团队和公司其中不乏一些知名大公司和创业独角兽这也能进一步提高用户对这款产品的信任。接下来的板块是Mem的上手引导总共分为三部分：信息的Input（输入）列举了四种输入方式包括桌面端、移动端以及自动同步邮件、联系人和会议；信息的Process（处理）很重要的特点就是没有Folder（文件夹）的概念了如上文提到的利用AI自动处理这些信息打上Tag并形成相应的知识图谱；Output（输出）这一部分属于Mem的付费套餐Mem X的内容支持查找相似的笔记、智能搜索、写作和编辑等。再往下一个板块就是刚刚推出的Smart Write & Edit功能介绍了这一板块很符合之前文章《在体验50+ PLG产品后我们找到了它们的共同特性》中讲到的——Rapid Prototyping快速原型体验这一PLG产品特性。官方提供了Marketing meeting、Retreat plan和Chemistry notes这三种文本样例并且用户可以轻松点击右侧的功能选项来快速体验对应功能的结果帮助用户感受到产品价值更多具体介绍可以看下方这个视频：该功能目前还没有对外开放上线但用户可以点击“Request access”按钮来申请排队。紧接着的一个板块是功能特性列表里面主要包括了9大核心功能方便用户更全面地了解Mem最后一个板块就是常规的用户评价不过直接引用了用户Twitter上的推文作为评价点击之后就可以跳转到对应的推文更加具有真实性增强用户信任。接着来看看产品定价和套餐采用了Freemium（免费增值）的定价模式关于定价模式更多的分析可以看之前的文章《一文讲透PLG产品的定价模式》。总共有四个套餐：免费版个人付费版团队付费版企业付费版免费版包含无限的笔记、标签和模版单个文件大小限制在25MB以及5GB的总存储空间而付费版 Mem X套餐价格是10美元/月在免费版基础上增加了AI的能力能够自动整理和归类信息同时取消了单个文件的大小限制并拥有100GB的总存储空间付费团队和企业版则增加了更多存储空间、团队管理能力以及安全性等内容团队版的定价是15美元/月企业版则是联系销售根据具体情况再定价从定价方案上看走的是PLG SaaS的路线类似Notion这一类产品从个人用户向团队和企业版进行拓展三、上手体验最后让我们实际上手来体验一下产品吧点击官网右上角的“Start for free”通过Google账号即可实现注册登录在完成登陆后会出现提问式的引导界面来获取用户是怎么了解到Mem、想要用Mem来做什么等基本信息整个过程特意设计得像是跟AI在对话一样十分具有未来科幻感在完成这一步操作后就可以看到 Mem的工作台了工作台的左侧是菜单栏里面可以看到各种信息归类选项如任务、联系人和标签等下方则是团队、工作流和垃圾箱等菜单而在右边页面主体部分就是 Mem的工作台里面会根据时间线显示不同的 Mem在最上方则是搜索框方便用户通过搜索来快速找到想要的信息而在搜索框下方则是输入框可以快速创建不同的笔记类型对于首次登录的用户在最右侧还会有Setup初始化设置的引导提示分别是连接日历、同步邮件和设置模版帮助用户快速上手 Mem的核心功能并从中导入更多内容到 Mem这几步操作都是属于 Mem Flows的功能除此之外之前提到的 Mem it、Zapier自动同步也是属于Flows的功能信息的同步是 Mem非常在意并且核心的功能点因为这直接决定了 Mem能够给用户带来的价值多少内容越多价值越大因此 Mem的核心目标就是尽可能让用户在平台上沉淀更多的个人信息数据最后总结来说 Mem核心目标和雄心无疑是十分清晰的——AI时代的基础设施以及AGI通用人工智能虽然当前来说真正AI发挥作用的功能还只是在Demo和小范围测试阶段但从长远看 Mem很显然押宝在了AI上这也是为什么这一轮选择了由OpenAI来做领投的原因OpenAI在去年宣布了专门针对AI领域创业公司的基金——OpenAI Startup Fund由该基金投资的公司可以得到OpenAI最新功能的优先使用权和Azure服务器资源同时OpenAI也很显然是这一波AI浪潮的引领者有了这样双重的加持可以帮助 Mem更快实现自己想要的AI赋能生产力的目标Mem的发展其实也再一次印证了开放生态的重要性正是基于海外API众多的开放生态 Mem才能以创业公司的角色就拿到这些重要的用户信息并在此基础上为自己构建产品形态参考材料：[1]https://techcrunch.com/2022/11/10/ai-powered-note-taking-app-mem-raises-23-5m-openai/[2]https://techcrunch.com/2021/04/06/note-taking-app-mem-raises-5-6-million-from-andreessen-horowitz/[3]https://www.theverge.com/2022/11/10/23424972/mem-ai-notes-app-search-google[4]https://get.mem.ai/blog/building-the-worlds-first-self-organizing-workspace[5]https://get.mem.ai/blog/introducing-mem-it-for-twitter