自研AI-PASA算法，奇焕智航如何将医药知识产权筛选的成本与时间减少90%

　　“新药问世离不开专利护航，但也伴随着专利纠纷、限制及诉讼等风险。”专利成为悬在医药企业头顶的利剑，对其命运具有决定性影响。随着知识产权日益受到国家与行业重视，医药领域的专利纠纷频发。如何高效且经济地预测专利风险，成为医药企业从研发初期到产品上市、商业化过程中的核心考量。当前，医药专利筛选、分析、代理服务多集中于知识产权律所、专业代理机构及部分CRO等第三方企业，这是一个高度依赖人工却又充满专业挑战的领域。一方面，医药专利筛选分析要求从业者兼具医学、药学知识与专利律师的分析能力，人力成本高昂；另一方面，专利筛选及后续分析需大量人工劳动，成本巨大且时效难以保证。此外，医药专利信息虽为公开数据，但高质量数据库建设要求极高，普通数据库则存在收录不全、信息错误等问题。传统检索方式易导致漏检、比对失误，人工高通量筛选也难以实现。在此背景下，上海奇焕智航医药科技有限公司（简称“奇焕智航”）应运而生，专注于医药专利数据分析的人工智能技术。公司独创的AI-PASA平台（Al-assisted Patent Algorithm for Searching and Analysis），通过智能化、自动化手段赋能医药专利全流程，为客户提供低成本、高精度的专利分析及咨询服务。

　　从人工密集型向工业化、智能化转变，AI-PASA实现了交付时间与成本的双降。牟晨表示，AI-PASA如同传统手工业向自动化、智能化工业生产的转变，以AI算力解放医药专利分析中的重复性、精细工作，更加省时、省力、省钱。奇焕智航致力于让药企、律所及相关第三方服务企业能更方便、快捷、低成本地应用知识产权，同时降低人工误差带来的风险。AI-PASA平台基于独家的OCR技术，直接从公开专利信息中提取关键信息（包括文字、分子及化合物结构等），将不同格式的数据处理为标准化专利文件，并通过算法比较标准化专利文件与客户技术差异，得出侵权风险评级。

　　奇焕智航的创始团队拥有超过10年的医疗产业、知识产权、IT从业经验，为AI-PASA平台的底层逻辑与算法提供了坚实基础。目前，AI-PASA平台适用于小分子药物、抗体/ADC、RNA/mRNA、细胞与基因治疗、多肽类药物等，涵盖创新药和仿制药。团队根据客户需求，精准设计检索式，采用多种专利侵权分析方法进行验证与补充。例如，对于小分子药物，采用环光谱比对、马库什通式比对及结构差异可视化比对等方法。李焕然提到，“传统人工比对耗时耗力且可能存在较大误差。AI-PASA通过不同模型的计算互为补充、验证，实现多重计算验证。”这样的多重计算、多重比对贯穿于AI-PASA应用的全流程环节，确保数据结果的准确性。

　　成本降低90%后：覆盖药物研发全流程，赋能第三方服务企业。随着FTO成本大幅下降，医药专利筛选对创新药企而言将更易获得。大幅缩短专利数据提取周期与成本后，奇焕智航希望在研发、生产、上市等全流程、多阶段为药企保驾护航。李焕然强调，“奇焕智航能够填补创新药企在早期阶段专利筛选的空白。”牟晨谈到，部分客户可能仅需识别、标准化专利化合物或进行相似度排序等简单服务。在这些业务上，低成本的AI-PASA平台可灵活提供不同阶段的个性化服务。

　　奇焕智航正积极与CRO、律所、投资咨询公司等展开合作，探索多种合作模式。“AI-PASA的核心是帮助医药知识产权相关业务方完成重复性、AI准确度更高的工作环节。”牟晨表示，奇焕智航将遵循轻资产、小团队的创业路径，通过“专利漫谈”公众号进行资源链接。未来，奇焕智航将深耕医药知识产权领域，优化AI-PASA算法运算逻辑和流程，争取以更低算力更快完成分析。同时，积极提升AI-PASA的适用性，逐步成长为一家能够解放从业人员繁复、低效率工作环节的人工智能技术企业。