打造全场景、跨领域、多模态的AI工作流 ｜ 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布！

　　X-AnyLabeling：一款强大的AI辅助标注工具

　　X-AnyLabeling是一款基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具，专注于实际应用，为图像数据工程师提供工业级的一站式解决方案，可自动快速进行各种复杂任务的标定。

图像和视频文件的标注

　　作为一款主打视觉标定的应用，X-AnyLabeling不仅支持图像级的标注功能，还特别引入了对视频文件的一键解析和自动标注功能。

多样化的标注样式

　　为了满足多样化的标定需求，X-AnyLabeling提供以下七种常规的标注样式：

• 矩形框：用于快速框选目标对象，适用于目标检测、物体跟踪等基本任务。
• 多边形：允许用户通过绘制不规则形状来精确标注目标区域，适用于图像分割、显著性检测等复杂任务。
• 旋转框：可以更准确地描述物体的方向和姿态，适用于旋转目标检测。
• 点：允许用户在图像上标记特定的关键点，适用于姿态估计、关键点检测等任务。
• 线段：适用于标注直线关系的场景，如道路标线、简单的图形边界等。
• 折线段：用户可以连续绘制折线来标注弯曲的线条，适用于车道线检测等任务。
• 圆形：提供了一种便捷的圆形目标标注方式，适用于车辆轮胎、瞳孔等圆形目标标注场景。

　　此外，X-AnyLabeling还支持图像及对象级的标签分类和描述，适用于图像分类（Image Classification）、图像描述（Image Captioning）及图像标签（Image Tagging）任务。对于v2.4.0及以上的版本，还支持KIE场景下的SER和RE标定任务。

丰富的导入导出格式

　　为了进一步提升数据处理效率，X-AnyLabeling集成了对当前市场上各大主流训练框架如YOLO、OpenMMLab、PaddlePaddle等广泛使用的数据集格式的支持。这一功能大大简化了数据准备工作流程，让用户能够更加专注于模型训练和优化。

集成多种SOTA级的AI模型

　　作为主打的核心亮点，X-AnyLabeling内置了多领域各方向最先进的深度学习算法，包括经典的YOLO以及热门的SAM和Grounding系列等算法。此外，用户还可以导入自定义训练的模型。当选择开启AI模型应用时，用户可以进行单帧图像预测或一键批量推理当前任务。针对不同的算法模型，还提供了不同的用户配置，支持通过GUI进行界面设置。

多硬件环境和跨平台应用

　　X-AnyLabeling支持在不同硬件环境下运行，包括CPU和GPU推理。同时，它也具备多平台兼容性，能够在Windows、Linux和MacOS等不同操作系统环境下流畅运行。平台还提供一键编译脚本，使用户能够根据其具体需求自行编译系统。

详细的帮助文档和社区支持

　　为了帮助用户解决问题，X-AnyLabeling提供了全面而详尽的帮助文档。此外，社区也致力于维护X-AnyLabeling的发展，鼓励用户在issue区或讨论区积极提出和交流问题或建议。