AI产品经理需要哪些必备技能？如何成为AI产品经理？非常详细收藏我这一篇就够了！

1. AI产品经理的角色与职责

　　在探讨AI产品经理之前，我们首先要明确其定义，并比较其与传统互联网产品经理的差异。

　　1.1 AI产品经理的职责

　　AI产品经理的核心职责包括：一方面，规划如何将成熟的AI技术应用于不同领域和场景中，以提高效率或效果；另一方面，根据业务需求，利用现有的AI技术或技术组合来实现目标，甚至与技术团队共同孵化新的AI软件解决方案或硬件产品。

　　1.2 AI产品经理与传统互联网产品经理的区别

　　尽管AI产品经理也是产品经理的一种，但理解AI技术需要较高的技术门槛。与传统的交互产品经理、系统产品经理等相比，AI产品经理的入门门槛更高。传统的互联网产品经理即使不懂技术，也有可能成为优秀的产品经理。然而，对于AI产品经理来说，完全不懂技术将难以胜任这一角色。因此，“懂技术”成为了AI产品经理的必要条件。虽然目前市场上很多AI产品经理对AI技术只了解皮毛，但未来趋势是，AI产品经理必须是由具备专业技术的“懂技术”人才担任。随着国内外AI、机器学习、计算机科学等专业科班学生的增多，专业性人才也会日益增加。这里的“懂技术”是指能够与算法研发人员无障碍沟通，并准确评估他们的工作量。

2. AI产品经理的类型

　　在明确AI产品经理的定义后，我们可以进一步探讨其具体的类型。总体来说，AI产品经理可以分为两个主要方向：AI软件产品经理和AI硬件产品经理。前者主要负责将AI技术应用于某些场景，后者则负责实体智能硬件产品的设计与开发。

　　2.1 AI软件产品经理

　　AI软件产品经理可以进一步细分为专业领域型和平台型。专业领域型如CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）、ASR（语音识别）等，这些领域的AI产品经理主要工作是将该领域的AI技术应用于不同场景以提升效率和用户体验。而平台型AI产品经理则专注于打造一个通用的机器学习平台，如深度学习平台、强化学习平台等，以支持各种AI应用场景的建模需求。这类产品经理对技术能力要求最高。

　　2.2 AI硬件产品经理

　　AI硬件产品经理主要负责智能硬件的设计与开发，如智能音箱、智能手环等。此外，在大型AI厂商中还存在算力产品经理，他们主要关注服务器资源的配置和使用。这类产品经理对AI技术的了解要求相对较低，但对算力资源的配置和使用需要充分熟悉。

3. AI产品经理必备的技能

　　为了成为一名优秀的AI产品经理，除了具备普适技能外，还需要以下关键技能：

　　3.1 技术能力

　　技术能力分为算法和系统架构两个方面。算法方面，需要了解机器学习建模的基本流程、不同任务下应使用的算法以及常见算法的原理。系统架构方面，需要熟悉Hadoop、Spark等组件及其连接方式。此外，学习编程也是提升技术能力的重要途径。

　　3.2 数据驱动的逻辑分析和策略优化能力

　　AI产品经理需要具备数据产品的能力，包括熟练使用SQL和Hive进行数据查询。通过数据分析可以快速找到模型效果优化和策略调整的方向。此外，还需要具备很强的数据sense。

　　3.3 业务sense

　　业务sense是指从业务需求到技术解决方案的转化能力。面对新的业务场景，需要快速判断应如何应用有效的AI技术或技术组合。这一能力对于AI产品经理来说至关重要。

4. 如何成为AI产品经理

　　对于在校生而言，最直接的方式是找相关的实习机会，通过实习经验作为筹码在校招时寻找对应的AI产品经理岗位。对于传统互联网产品经理而言，如果希望转行做AI产品经理，可以通过自学相关AI知识并积累一定经验后应聘大厂的相关岗位。然而，这需要付出较大的努力和时间成本。重要的是要保持持续学习的态度并努力提升自己的技术能力。