“算”出你心中所想之图 人工智能绘画为艺术创新带来可能

　　你能想象吗？只需提及几个关键词，如“一座心形灯塔，在汹涌的海边闪耀着光芒，采用黄色配色方案”，就能迅速获得一系列风格独特的画作。这些画作以天马行空的构图、丰富的色彩和精致的笔触展现着创作者的艺术审美，但令人惊讶的是，它们全都出自AI之手。

　　近期，一款名为Disco Difusion的人工智能系统在设计师中迅速流行。用户只需随意说出三个词，AI就能生成风格各异的画作。部分设计师甚至将这些画作用作自己作品的背景或直接在此基础上进行完善。

　　尽管AI作画早已不是新鲜事，但此次AI的绘图方式却令人惊叹：只需直接描述想象中的画面，它就能生成对应的图像，仿佛能听懂人类的自然语言一样。一个“用嘴作画”的时代，似乎已悄然来临。

　　人工智能绘画经历了哪些发展阶段？它是如何创作出令人惊艳的画作的？又将以何种面貌应用于商业化场景中？我们该如何平衡AI作品与人类作品之间的关系？

　　人工智能绘画作品展示（图片来源：四川大学计算机学院（软件学院）数据智能与计算艺术实验室）

　　遵循艺术家思维，将绘画过程自动化

　　AI艺术是计算机自动完成创作的艺术的统称。从20世纪50-60年代开始，人们逐渐看到了在计算机上进行艺术创作的潜力。发展至今，AI艺术已成为一种重要的新艺术形态。

　　因此，对于人工智能绘画的探索，通常将本·兰普斯基的电子抽象视为最早的形态。实际上，最早一批探索计算机作画的并非艺术家，而是计算机专家和工程师。示波图则是早期的主要形式。到20世纪60年代中期，计算机生成艺术成为一种被接受的新艺术形态，吸引了更多的计算机专家和艺术家进入这一领域。进入21世纪后，深度神经网络推动了智能绘画的快速发展。

　　在国内，早在人工智能热潮还未如此盛行时，便已出现了一批从事AI艺术研究的团队，其中就包括四川大学计算机学院（软件学院）的AI艺术小组。

　　十年前，在艺术家程丛林教授与时任四川大学计算机学院院长章毅教授的倡议下，该学院开始关注智能艺术领域的创作研究工作。后来，四川大学计算机学院院长、数据智能与计算艺术实验室负责人吕建成教授在实验室组织团队，进行结合计算机技术的艺术创作探索。

　　“我们的团队依托实验室在大数据、人工智能领域的研究基础，结合深度学习等计算机前沿技术，进行了人工智能绘画、人工智能诗歌、人工智能音乐的创作研究。”吕建成教授表示，实验室在人工智能绘画的创作上进行了多种尝试，包括中国画工笔、写意、抽象画的生成等。团队还尝试遵循艺术家的创作习惯和方式，利用计算机技术来理解参考图像的色彩数理关系进行创作；同时，让计算机学习一些传统的形式美法则，如画面视觉要素的均衡、疏密、节奏、韵律等，形成抽象画的生成模型。此外，团队还将最纯粹的艺术语言——点、线、色彩、肌理等元素作为抽象画的表现要素进行创作。

　　“艺术创作的某些过程能够被自动化已成为艺术家和学者都接受的观点。现在将人工智能艺术作为艺术的一种形式已几乎没有争议。在今天的各类当代艺术展览中都能见到这样的作品。”四川大学计算艺术研究组成员表示。

　　GAN“算”出人们想要的图画 独特性成为商业亮点

　　AI绘画技术日新月异。近期流行的Disco Difusion系统便是人工智能绘画领域中一种新型应用，它可以根据描述场景的关键词渲染出对应的图像。Disco Diffusion如此强大的图像生成功能得益于其背后的强大机器学习模型。这个模型并不是简单地将图片生硬拼接在一起，而是在基于关键词的基础上对图像进行一次次迭代渲染直至机器判定渲染结果与给定的关键词匹配度最高时才确定最终渲染结果。

　　从原理上讲AI只是根据关键词对应的图片信息“算”出了这样一幅图。“近几年在写诗、音乐、绘画等人工智能艺术领域大多使用的都是‘生成对抗网络（GAN）’这是目前最常用的技术。”四川大学计算艺术研究组成员解释说GAN算法通过“生成”与“判别”的互相博弈学习产生输出好像模拟了艺术伪造者与艺术侦探的互动。“伪造者”模仿生成新的图像“侦探”评判图像是生成的还是真实的直到“侦探”再也无法分辨时才算结束。

　　智能艺术自20世纪60年代开始商业化并逐渐被机构和个人收藏到20世纪90年代后期被美术馆纳入其展览和支持计划。在收藏领域对AI绘画的认可尤为突出。例如2018年10月在佳士得拍卖会上一幅名为《爱德蒙·贝拉米肖像》的人工智能画作以43.25万美元的价格成交佳士得称这“标志着人工智能艺术作品将登上世界拍卖舞台”。

　　在设计领域生成具有某种艺术风格的画作一直是近年来图像处理和图形学领域的研究热点。在这一热点上人工智能绘画似乎占据了不小的优势。“计算机生成的创意图案能在一定程度上实现大众追求的独特性和唯一性满足顾客追求个性化的需求实现工业产品的个性化。”从事智能绘画创作研究的李茂副教授认为AI作画的商业“蓝海”之一可能主要在装饰应用上比如AI生成的方式可以使一些工业产品如领带条纹、床单花纹以及新潮的服装印花等是独一无二的具有巨大的市场潜力。

　　突破想象力 AI绘画给艺术创作带来新可能

　　人工智能只需按个按钮就能生产出画作或临摹或创新无需产业工人这引发了人们的担忧与思考：人工智能的发展是否会将手工绘画者挤出职场？人工智能绘画的到来是否标志着传统绘画的终结？还是说绘画将走向更广阔的无限可能？

　　“实际上人类的想象往往具有局限性很难不受现实的影响。”在李茂看来利用计算机进行艺术创作能够突破传统美学以及社会心理学对视觉艺术创新形成的阻碍。“计算机因为技术与工具的特性在一定程度上可以超越人类的创作与想象能力以及文化和环境的限制其结果可能是生成从未见过的、无法想象的图像给艺术创作带来一些新的可能性。”

　　在AI艺术初步起航的时刻人工智能与艺术家的互动关系就是一个引人注目的课题。“很多人在思考人工智能绘画我们究竟希望用它来做什么？”李茂解释说一方面通常是让它模拟特定艺术家的风格或实现特定的视觉效果但作为一种新的艺术形态它本身也有潜力发展成为一种独立的艺术体系。李茂认为人工智能绘画不是为了取代传统绘画也不可能完全取代传统绘画。那么应该如何评价AI的画作呢？对于AI绘画的认可度问题基本遵从两种评价体系即专业领域的认可与大众的认可。“目前在艺术机构和学术评价等专业领域范围内这一种绘画形式已经得到广泛认可在大众评审领域通常的做法是把人工智能绘画与世界知名艺术完成的作品混合在一起让欣赏者进行匿名后的区别和评价在多数情况下人工智能绘画均获得良好表现。”李茂说。吕建成教授认为目前AI艺术还处于借助计算机工具来表现人的创新、想法和情感的阶段而真正意义上的人工智能艺术最本质的特征在于艺术的创意、想法和情感部分或者全部由机器所产生即机器具有“灵感”。“科技的发展往往并不是线性的我们也很难预知未来人工智能绘画会给我们带来什么只是我们认为有趣、有意义用我们这个时代特有的方式去表达。”李茂说。