摘要：探索19个令人瞩目的AI应用领域，你了解多少？
- 自然语言生成（Natural Language Generation）
自然语言生成是AI的一个分支，专注于将数据转换为文本，广泛应用于客户服务、报告生成及市场概览。
- 语音识别（Speech Recognition）
以Siri为代表，目前已有数十万系统通过语音应答交互系统和移动应用对人类语言进行转录。
- 虚拟助理（Virtual Agents）
虚拟助理是能与人类交互的计算机代理或程序，以聊天机器人最为知名，广泛应用于客户服务和支持，并作为智能家居的管理者。
- 机器学习平台（Machine Learning Platforms）
机器学习是计算机科学和AI技术的分支，能增强计算机的学习能力。通过提供算法、API、开发训练工具包、数据及计算能力，设计、培训和部署模型到应用程序、流程和其他机器，被企业广泛用于解决预测和分类任务。
- 人工智能硬件优化（AI-optimized Hardware）
用于运行面向AI的计算任务，包括经过专门设计和架构的GPU和CPU。未来，基于AI优化的硅芯片将直接嵌入到你的便携设备及日常生活的各个方面。
- 决策管理（Decision Management）
智能机器能向AI系统引入规则和逻辑，用于初始化设置/训练及持续的维护和优化。决策管理在多类企业应用中实现，协助或自动决策，实现企业收益最大化。
- 深度学习平台（Deep Learning Platforms）
深度学习平台是机器学习的一种特殊形式，包含多层人工神经网络，模拟人类大脑处理数据并创建决策模式，目前主要用于基于大数据集的模式识别和分类。
- 生物信息（Biometrics）
这项技术能识别、测量、分析人类行为及身体物理结构和形态，赋予人类和机器之间更多的自然交互能力，包括图像、触控识别及身体语言识别，目前广泛用于市场研究。
- 机器处理自动化（Robotic Processes Automation）
机器处理自动化使用脚本和其他方法实现人类操作的自动化，支持更高效商业流程。目前用于人力成本高昂或效率较低的任务和流程，能最大化展示人类才能，并使员工更具创造性和战略性，对公司发展至关重要。
- 文本分析和自然语言处理（Text Analytics and Natural Language Processing)
利用统计和机器学习方法理解句子结构、含义、情绪和意图，广泛应用于欺诈探测、信息安全及非结构化数据挖掘。
- 数字孪生/AI建模（Digital Twin/AI Modeling）
数字孪生是一种软件架构，连接物理系统和数字世界。通用电气公司宣布成立一家AI公司，用于飞机引擎、机车、燃气轮机的监控及故障预测。其数字孪生仅几行代码，即便是最复杂的版本也如三维计算机辅助设计图纸般充满交互式图表和数据点。
- 网络防御（Cyber Defense）
网络防御是计算机网络防御机制，专注于预防、检测及在基础设施和信息受到攻击和威胁时及时响应。AI和机器学习将网络防御带入新阶段：2017年共检测出20亿次入侵记录，其中76%为意外发生，69%由身份丢失造成。递归神经网络与机器学习技术结合，能发现可疑目标并检测高达85%的网络攻击。Darktrace等初创公司高度重视AI在网络防御领域的应用。
- 合规（Compliance）
合规指经营活动与公认管理、法规、规章、标准或合同条款相一致。AI在合规工作中广泛应用，如自然语言处理技术能扫描文本并匹配模式与关键字以识别与公司有关的变动；资本压力测试技术帮助公司遵守监管资本要求；深度学习减少被标记为潜在洗钱活动的交易数量。
- 知识工作辅助（Knowledge Worker Aid）
尽管有人担心AI会完全取代人类工作，但别忘了AI科技能极大帮助人们出色完成工作，尤其在知识工作领域。知识工作自动化被列为其二大最具破坏性的新兴技术。医疗和法律领域逐渐使用AI作为诊断工具。
- 内容创作（Content Creation）
包括视频、广告、博客等任何网络输入材料。哥伦比亚广播公司等团队已使用AI技术进行内容生成；Wibbitz的SaaS平台通过AI视频产品将文字转化为视频；自动透视公司的Wordsmith利用NLP技术进行新闻写作。
- P2P网络（Peer-to-Peer Networks）
参与者共享部分硬件资源提供服务内容。Bet Capital LLC CEO本•哈特曼表示，P2P网络也用于货币加密，并能通过数据分析解决最具挑战性的问题。普瑞斯利用P2P网络和AI打造更通俗易懂的搜索引擎平台，以加密货币为奖励借出计算能力。
- 情绪识别（Emotion Recognition）
通过图像处理或音频数据处理“读取”人类表情。目前能捕捉“微表情”，识别肢体语言暗示及分析情绪语调。执法人员在审讯中使用该技术获取更多信息，也广泛应用于市场营销。
- 图像识别（Image Recognition）
在数字图像或视频中识别和检测物体或特征的过程。AI能在社交媒体平台上搜索照片并与大量数据集比较找出最相关内容。该技术用于车牌识别、疾病检测、客户意见分析及身份验证等。
- 智能营销（Marketing Automation）
市场部门从AI中获益良多，55%的营销人员认为AI比社交媒体更有影响力。智能营销提升公司参与度和效率，对客户细分、集成数据及管理活动进行简化，让决策者有更多时间专注战略制定。
© 版权声明
本网站上的所有资源均来源于本网站，所有网址和文章版权均归原作者所有。如有侵权行为，请将相关证明发送至以下电子邮件地址：dxsen@qq.com
