AI：158-玩转大模型行业应用，且看盘古大模型全栈工程能力展身手

　　随着人工智能技术的迅猛发展，其在金融与工业两大领域的应用日益广泛，正引领着金融行业的数字化进程及工业领域的全面升级。AI技术不仅担当起专属财富顾问的角色，为投资决策提供精准支持，还成为工业转型的催化剂，推动数据分析与自动化操作迈向新高度。在此过程中，开发者作为创新的驱动力，通过精妙的编程，将创意与智慧凝结为现实应用。在2023年的GTC cloud AI专题论坛上，行业精英汇聚一堂，就AI在十大热门领域的最新应用进行了深入探讨。

　　针对工程实施中的挑战，华为盘古大模型项目深入剖析了数据处理、质量保障、跨领域应用及训练难度等四大难题。经过三年的持续探索与实践，华为在多个行业模型项目中积累了宝贵的工程经验，并创新性地推出了数据工程套件、模型开发套件及应用开发套件，为开发者提供了全面的支持与工具。盘古大模型不仅提供了多样化的模型选择，还通过实际案例展示了如何增强模型效能。

　　在数据清洗方面，大模型面临的数据复杂性使得高效、准确的数据处理成为关键。华为依托强大的大数据计算平台与自动化模型清洗技术，有效应对了这一挑战。此外，文章还着重讨论了数据标注平台的优化升级，以及确保盘古大模型安全与可信的重要性。通过分享治理大模型的策略与方法，强调了构建可靠、高效AI系统的重要性。

　　综上所述，AI技术在金融与工业领域的广泛应用，不仅加速了行业的数字化转型与升级步伐，也为开发者提供了广阔的舞台。在GTC cloud 2023 AI专题论坛的推动下，各方正携手探索AI的无限可能，共同塑造着未来科技的蓝图。