AI微表情识别技术让你变身“读心神探”

　　在2010年，TVB正处于其辉煌时期，屏幕上充斥着众多俊男美女，其中一部与美剧《lie to me》颇为相似的电视剧《读心神探》引起了广泛关注。剧中，林保怡饰演的警探姚学琛凭借卓越的“读心”技能，从细微的肢体语言和表情变化中破解案情，仅凭一个眼神或表情就能洞察嫌疑人的心理活动，令人惊叹不已。

　　这种能力在当时引发了诸多遐想，许多人不禁思考，如果自己也拥有这样的技能，或许就能更好地应对生活中的挑战。于是，一些人开始尝试学习微表情分析，并试图在生活中加以应用。例如，通过观察单肩耸动来判断对方的不自信，或者通过对方摸鼻子的动作来察觉其内心的掩饰。

　　实际上，早在《论语·颜渊》中就有“察言观色”的记载，说明古人也重视并擅长通过微妙的表情来揣摩他人的心思。如今，随着AI技术的飞速发展，这种能力已不再仅限于人类，机器也被赋予了“读心”的能力。科技的进步使得在寻人、识面的基础上，还能进一步探究“人心”。

　　近年来，深度学习算法的突破使得微表情识别技术受到越来越多的关注。与电视剧中神探的察言观色不同，微表情识别AI技术通过赋能机器或设备以更精准的微表情识别能力，正在逐渐应用于审讯破案、金融信贷、智慧教育等领域，显著提高了破案率和财产安全性。

　　尽管微表情识别AI技术与人脸识别、虹膜识别等生物识别技术一样基于深度学习算法，但它更为新颖，属于全动态识别，能够捕捉人类面部每时每刻的细微表情变化，从而获取真实的情感或情绪。然而，由于微表情持续时间极短、动作幅度很小，肉眼识别需要专业培训且准确率较低，因此人们不禁对AI赋能的微表情识别技术的可靠性产生疑问。

　　实际上，微表情识别技术通过远程视频实时采集客户面部微小的表情变化，结合机器学习、大数据分析技术判断并提示欺诈风险。它具备54种情绪识别能力、39种面部动作单元识别技术等，能够识别90%以上的表情变化。事实证明，微表情识别技术不仅速度快于人类肉眼识别，而且精准度更高。

　　基于微表情识别的应用场景假设是从人脸图像序列中检测微表情片段并对情绪进行分类。与普通表情相似，微表情也可以分为起始点、顶点和终止点三个阶段。面部动作编码系统（FACS）是一种常用的编码标准用于对微表情进行动作单元识别。

　　堃乾智能作为追求具有情感能力的人工智能企业致力于让设备或系统更加智能化和情感化。与其他AI识别技术相比微表情识别AI技术能够更客观地了解人类的真实情感。随着其商业应用价值的逐渐显现国内已有不少企业涉足此领域并展开相关竞赛。堃乾智能凭借在智慧检务、智能安防等领域的深厚经验在微表情识别人工智能的商业应用和中国市场推进方面发挥着积极作用。

　　堃乾智能推出的监察办案指挥系统符合监察机关实际办案过程和程序通过先进的视频分析技术对被询问人、双规人表情行为、微表情行为进行分析智能判断办案过程嫌疑人的状态及行为提升监察委工作效能。此外堃乾智能的微表情识别技术还广泛应用于其他领域如疲劳驾驶预警、智慧教育等。

　　展望未来在堃乾智能的微表情识别技术的“注视”下每个人都能成为自己的“读心神探”。从审讯破案到金融信贷再到智慧教育微表情识别AI技术正逐步改变着我们的生活。