中国AI冲击来了！从引进晶片到矽谷恐慌真能弯道超车？

　　今年春节期间，AI领域的热度持续高涨，从曾经的AI教主黄仁勋，到通过低成本、高性能打造AI模型的中国新兴企业DeepSeek，其去年底推出的DeepSeek-V3，以及1月发布的DeepSeek-R1，不仅引发了硅谷的广泛关注，更导致了全球AI股市的波动。据称，DeepSeek-R1能够媲美OpenAI的o1模型和Meta的开源AI模型Llama 3.1，这一系列事件不仅让美国对国内的AI技术封锁效果受到质疑，甚至影响了北美四大云服务提供商（亚马逊、谷歌、微软和Meta）对AI芯片的需求，进而引发辉达股价的波动，并改变了AI产业的投资逻辑。

　　然而，中国AI能否实现“弯道超车”呢？虽然OpenAI在推出新模型的速度上确实有所放缓，但在近期的CES展会上，其提到的“缩放定律”表明，除了前期的训练阶段，后期的训练及测试时间的缩放也是AI发展的关键。此外，有报道称DeepSeek实际上使用了5万颗受出口管制的H100芯片进行AI训练，而非其论文中所述的2048颗H800芯片。虽然中国引进英伟达AI芯片并非新闻，但近期有企业疑似通过第三国如新加坡购买AI芯片的行为，仍引起了广泛关注。尽管如此，中国仍在努力突破美国的封锁，逐步积累算力资源。

　　值得注意的是，DeepSeek通过运用蒸馏模型与API开源策略，降低了计算成本。虽然这种做法并非创新之举，但它向市场展示了即使不大量投入购买AI芯片，也能打造出高效能的AI模型，从而加速AI商业模式的探索。然而，如果DeepSeek希望向通用人工智能（AGI）迈进，仍然需要庞大的算力支持，这意味着它可能需要更多的AI芯片。因此，英伟达、AMD、英特尔等处理器厂商迅速响应，宣布其产品支持DeepSeek模型，而微软则宣布可在其Copilot+ PC上运行该模型。与其讨论中国AI是否能实现“弯道超车”，不如说这场技术突破促使美国企业重新思考其AI发展路径。与其恐慌和担忧，不如积极拥抱变革，探索新的AI发展模式，这将成为AI竞争中的核心优势。