去年，ChatGPT的推出如同一记重锤，敲响了国内AI大模型领域发展的加速键，瞬间点燃了“百模大战”的烽火，使得市场竞争愈发激烈。值得一提的是，AIGC技术在金融业的落地与应用速度在所有垂直行业中独占鳌头，它正在重塑金融服务的全生命周期，掀起一场金融生产力的变革，但同时也带来了诸如数据质量、算力成本、隐私安全及伦理规范等新的技术风险与伦理挑战。
12月19日，南方都市报、南都大数据研究院携手琶洲实验室与光明实验室，共同举办了“势起AI 智启新界——大模型创新应用与安全治理大会”。会上，南方都市报与南都大数据研究院凭借其独特的智媒优势，联合近20家高校、科研机构、行业协会及企业，共同发起了《发展负责任的金融AIGC联合倡议》（以下简称《倡议》），旨在探索人工智能治理的有效策略，践行AI向善的理念，为数字金融的发展贡献力量。该《倡议》是国内首份由智库媒体针对金融领域生成式AI伦理治理规范提出的倡议书。
《倡议》内容涵盖了“三大价值观”与“八大基本原则”。其中，“三大价值观”包括：坚持智能向善，推动金融高质量发展；坚持以人为本，确保金融风险可控；坚持回归本源，助力实体经济。而“八大基本原则”则涵盖了推动有序创新、坚守合规底线、强化伦理善治、完善数据治理、增强透明可信、保障用户权益、共促公平普惠及鼓励开放互通等方面。
以下为《发展负责任的金融AIGC联合倡议》全文：
金融作为国之大事，关乎中国式现代化建设的全局。2023年中央金融工作会议首次提出“加快建设金融强国”的目标，明确以金融高质量发展助力强国建设和民族复兴。在重点发展领域上，会议要求“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融及数字金融五篇大文章”。
其中，数字金融的蓬勃发展离不开科技创新的助力。通过数字技术推进金融业数字化转型，降低成本、扩大覆盖面并深化服务渗透，是高质量发展的应有之义。生成式的出现成为金融数字化转型的强力催化剂。大模型的广泛应用正在重塑数字金融业务流程的各个环节，掀起一场生产力革命，使金融服务更加敏捷、精准地触达长尾市场，同时也带来了新的技术风险与伦理挑战。
值得注意的是，所有人工智能技术要造福人类的基础是取得使用者的信任。当生成式人工智能愈发聪慧，成为一种具备认知决策能力的复杂工具时，我们迫切需要确保其遵循与人类共同的价值规范与需求，以确保人工智能的安全性并赢得公众信任。在金融领域，这样的信任尤为重要。
金融是强监管行业，安全合规是大模型落地的前提条件和重要保障。金融大模型的安全合规既需要监管政策的约束，也需要大模型企业自身的主动作为。在金融领域发展生成式人工智能需要研发、应用、监管和公众各方的协同努力，确保大模型的稳健创新和安全应用。
为推动金融机构和科技公司等主体更负责任且合乎道德地应用生成式人工智能，擦亮金融为民的底色，南方都市报作为人工智能安全治理专业委员会首批成员单位，联合多家高校、科研机构、行业协会及企业发起此倡议，希望能以此为起点共建“智能金融向善”的生成式人工智能“善治”生态圈。为此我们提出以下三大价值观和八大基本原则倡议：
一、三大价值观：
- 坚持智能向善，推动金融高质量发展：将“善”融入金融服务的基因中，提倡用负责任的人工智能技术打造有温度、高质量的金融服务；
- 坚持以人为本，确保金融风险可控：坚持技术为人赋能、为人服务，坚守合规底线；
- 坚持回归本源，助力实体经济：回归金融本源，深化数实融合，以人工智能技术赋能数字金融创新。
二、八大基本原则：
- 推动有序创新：平衡创新与伦理风险；
- 坚守合规底线：强化全面风险治理和合规监管；
- 强化伦理善治：履行伦理治理主体责任；
- 完善数据治理：做好数据治理是金融业应用好生成式人工智能技术的起点；
- 增强透明可信：发展可解释、可信任的生成式人工智能金融应用；
- 保障用户权益：尊重并保障用户的隐私等权利；
- 共促公平普惠：强调包容普惠的设计与服务；
- 鼓励开放互通：倡导公平竞争及开放互通。
三、倡议联合方（排名不分先后）：
南方都市报 南都大数据研究院等。
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