跨境电商的AI奇点正在到来｜甲子光年

　　2023年，跨境电商在全球市场加速扩张，中国电商“出海四小龙”SHEIN、速卖通AliExpress、Temu和TikTok Shop在全球展开激烈竞争。在这一背景下，各大电商平台纷纷推出“全托管”和“半托管”模式，推动商家销量大幅增长。然而，除了依赖中国制造的供应链和性价比优势外，如何实现长期可持续增长并与海外巨头竞争，成为跨境电商面临的重要挑战。

　　在此背景下，科技成为关键解决方案。生成式AI时代的到来，从ChatGPT到Sora，AI工具的快速迭代为跨境电商行业带来更多可能性。不仅80%以上的独立站卖家正在探索和利用AI技术降本增效、提升用户体验，各大跨境电商平台也相继布局AI。例如，亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock人工智能服务，Shein将AI用于预测潮流趋势和电商图片生成，而Shopee、Lazada、TikTokShop、Shopify等也在积极布局AI电商。

　　阿里国际数字商业集团（简称“阿里国际”）是AI在电商领域商业价值的典型案例。在2024年一季度财报中，阿里国际零售业务营收达到222.78亿元，同比增长56%，成为本季度增长幅度最大的业务。阿里国际并非突然崛起，自2023年第二季度以来，其国际零售业务保持两位数高增长，全年四个季度分别录得41%、60%、73%、56%的同比增速。

　　这一高速增长的背后，AI发挥了关键作用。2023年4月，阿里国际成立“AI Business”团队，用AI赋能跨境电商。跨境电商业务的特点决定这是一个适合用AI进行升级改造的领域。例如，AI可以自动根据用户和商品特征生成多条种草内容，快速批量生成广告素材，并优化SEO文本详描、卖点等；在导购体验环节，AI可以生成真人模特上身图并优化主图；多语言AI模型提供精准的小语种翻译及纠错服务；在售后环节，AI可以识别商品货损程度并帮助用户挽回损失。

　　尽管AI大模型商业化面临挑战，但找到合适的应用场景至关重要。百度创始人李彦宏曾表示：“模型本身不直接产生价值，基于基础大模型开发的应用才是模型的意义。”当苦苦寻找应用场景的AI遇上急需提质增效的跨境电商时，二者迅速结合。阿里国际AI Business团队拥有超过100人规模，其中算法研发工程师占1/3左右。该团队主攻多语言电商大模型训练、对话模型和下游任务、图像生成和理解能力，针对跨境电商的不同场景需求制定解决方案。

　　过去一年，阿里国际在广告投放、AI图像生成、导购体验、退款Agent等40多个场景中用AI进行优化。例如，针对广告制作成本高的问题，阿里国际通过多模态识别+多语言文本生成+AI图片处理+投放效果强化学习等能力，沉淀了自动化选品+卖点提炼+图片生成的解决方案。加入AI能力后，商家的广告制作成本下降了5%，广告投放ROI提升了5%。

　　在图像生成方面，阿里国际提供白底图、营销图、详情页翻译等工具，覆盖商家从商品上架到站外投放营销物料生成的全场景。以速卖通卖家Zeuslap为例，自2023年11月起使用阿里国际的AI图像生成功能后，极大节省了时间成本并加速了业绩增长。

　　退款场景中，针对商品从海外运回国成本高的问题，阿里国际运用多模态大模型技术提供“不退货、部分退款”方案。以拒付场景为例，阿里国际的AI拒付抗辩Agent能在几分钟内整理好资料并自动生成抗辩信。测试数据显示，该Agent一年可帮阿里国际旗下各平台的中国跨境商家挽回2000万人民币的损失。

　　目前，阿里国际已在40多个场景中测试了AI能力并赋能了50万中小商家和1亿款产品。平均每两个月商家对AI的调用量翻1倍。阿里国际注重自研模型和现有开源模型的结合以提升模型效果。例如其最新推出的多语言增强大模型MarcoPolo基于海量高质量多语言数据训练并提供不同规格参数量模型支持多种应用场景。

　　未来随着跨境电商与AI的进一步结合以及阿里国际将AI能力开放给更多商家将带来更多创新机会和挑战。无论是降本增效还是提振业绩我们都看到了AI给跨境电商带来的种种新可能。