导读:本文旨在分享AI绘图常用的软件,并着重介绍Stable Diffusion的原理与实践应用。
1. AI绘画简介
AI绘图是通过输入描述语句(文生图)或图片(图生图),由AI根据输入信息生成创意画作的过程。作为生成式人工智能(AIGC)的一种应用,AI绘图是当前最热门的技术领域之一。
常见AI绘图软件
以下是几款常用的AI绘图软件:
- (1) 文心一格:基于百度飞桨和文心大模型的文生图系统,是一个AI艺术和创意辅助平台,可生成多样化创意图片,激发创意灵感。
- (2) Midjourney:根据文本生成图像,自2022年7月12日进入公开测试阶段,通过输入关键字,利用AI算法生成相应图片,涵盖多种艺术风格,应用场景广泛。
- (3) Adobe Firefly:Adobe于2023年3月22日推出的创意生成式AI,支持文字生成图像、音频、插图、视频和3D图像,改进了创意工作流程。
- (4) Stable Diffusion:基于潜在扩散模型的文本到图像生成模型,能生成高质量、高分辨率、高逼真的图像,相比传统模型,生成的图像质量更高、速度更快、成本更低。
2. Stable Diffusion详解
(1)原理简述
Stable Diffusion采用扩散模型(Diffusion Model),通过去噪白编码器的连续应用,逐步生成图像。Diffusion的本质是一个迭代过程,即在图像中添加小的、随机的噪声,而扩散模型则与这个过程相反,将噪声转化为高清图像,通常使用U-net训练的神经网络。
(2)应用流程
Stable Diffusion的应用流程主要分为四步:选择模型、输入提示词、参数调整、后期处理。其中,Lora模型因其对人物还原、动作指定和画风指定效果较好,是本文分享的重点。提示词需包含画面质量、画面风格、画面主体、画面场景和其他元素。
一键即用体验
(1)开箱尝鲜
注册登录LibLibAI后,点击【在线生图】,直接生成图片。
(2)模型关联
在主页选择参照模型,点击【加入模型库】,复制提示词和采样方式到【在线生图】页面,生成图片。如遇到脸变形问题,可适当调大图片宽度和高度。
(3)ControNet
ControlNet是一种通过额外输入控制预训练大模型的神经网络概念。SD中的ControlNet插件可精准控制图像生成,如上传线稿控制人物动作姿态、边缘检测等。示例中,上传ControlNet参考图后,选择Scribble的Control Type,填入提示词生成图片。
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