服装设计，AI重生

　　在服饰行业，创新永远是推动发展的核心动力。

　　当2022年底生成式AI浪潮席卷全球，智能未来与数字社会的讨论愈发热烈。各行各业都在探索AI将如何重塑我们的世界，而服饰行业，似乎又站在了两个时代的交叉路口。

　　作为一名原创服装设计品牌的主理人，王可（化名）回忆起初次接触Midjourney这类AIGC应用时的震撼。“那种可能被时代淘汰的恐惧”他向36氪坦言。然而，随着体验的深入，这种担忧逐渐消散。但电商与直播的兴起，让他敏锐地感知到，服饰行业的新时代已悄然来临。

　　在天猫小黑盒联合新品创新中心（TMIC）、天猫服饰行业及栩栩华生在阿那亚举办的“第三届时尚文化大赏”中，以中国传统神话为灵感的AIGC秀款登上了T台，展现了中国设计与科技的完美结合。这些设计不仅令人惊艳，更预示着服饰行业在AI技术加持下的无限可能。

　　与此同时，中国设计与中国制造的声音也在国际舞台上响起。米兰时装周期间，TMIC在天猫中国日活动中发布了中国趋势面料报告，展示了中国面料的科技美学与独特魅力。这份报告是TMIC联合Intuivia拾方咨询等多方势力深度访谈的成果，揭示了消费者需求变化背后的前沿面料与时尚趋势。

　　服饰产业的变革中，消费者成为关键驱动力。新消费者群体如科技探索者、绿色守护者等，正引领面料创新与服饰趋势的变化，对环保、品质与东方时尚提出多元需求。这促使设计、品牌与产品的商业逻辑重新构建，人与AI技术的关系也重新定义。正如天猫品牌营销中心总经理苏誉所言，“先进的底层技术升级与国人文化自信带来的审美升级，必将为服饰行业带来新机遇。”

　　时装周与秀场是服饰从业者的至高舞台，而TMIC则是这些大秀背后的关键推手。在8月底的TMIC生态大会上，TMIC宣布进入AI阶段，为行业提供多项新能力。从AI概念到AI策略，这些能力正在逐步融入整个服装产业，推动服饰设计的创新与效率提升。

　　作为被调研对象之一，王可曾对AI技术持观望态度。然而，随着TMIC在服饰行业内探索“生成款式”的模型并上线全自研的文生图生款模型，AI技术开始在实际业务中发挥作用。这些技术不仅提升了设计效率，还帮助商家快速生成多个潜力爆款。

　　TMIC还通过升级大服饰产业知识图谱，为商家提供更多维度与视角的信息。这一知识图谱不仅覆盖更广泛的服饰行业类目，还重新构建行业知识体系，帮助商家挖掘潜在机会赛道并科学制定新品货盘企划与运营策略。

　　Levi’s与TMIC的合作便是一个典型例子。通过TMIC的数据洞察与服饰行业知识图谱，Levi’s成功打造了一系列新品升级。这些新品不仅基于市场趋势与品牌调性，还融合了经久不衰的面料与色系元素。

　　TMIC的出现与不断进化，为服饰行业带来了前所未有的变革。从最初的新品创新中心到如今的AI技术引领者，TMIC正逐步将数智能力全面渗透到传统服饰商企链路中。这帮助品牌快速捕捉市场机会并提升新品打爆的成功率。

　　具体来看，TMIC从数据洞察到全链路整合为品牌提供全方位支持。其风格定义与标签体系帮助商家建立可溯源的“型色质”风格体系；基于淘系庞大语料库的大模型则提供字生图、图生图的AIGC能力以加速“上新”。这些底层数据不仅为商家提供新品市场可能性评估还通过多维信息为AI应用提供“参考书”。

　　此外，TMIC还整合淘系生态内资源不仅助力新品“被发现”还通过数据洞察、AI提效等能力为商家在新品冷启动阶段降本增效。例如，高梵通过与TMIC合作成功突破羽绒服高客单价、低需求性的困境并实现线上线下的全方位爆发。整体活动声量近20亿标志着TMIC联动生态内外资源的能力进一步提升也为服饰行业提供了一条从0到1打爆新品的路径扣上了真正意义上的闭环。

　　除了为单体商家提供助力外TMIC还在向行业的更深处拓展其服务能力从单体辐射到整个产业带从源头开始进一步找到新品甚至新品牌的成长。例如今年6月TMIC与常熟服饰产业带当地全面合作举办新品创新产业带孵化签约仪式以推动当地服饰产业带的新品孵化与首发并加速潜力品牌的发展。同期TMIC也深入柯桥面料产业带探寻中国好面料为中国面料的科技升级带来更多时尚选择并激发更多科技新品孵化为服饰行业增添更多创新活力。