5分钟能写十首Demo，任何风格都能实现，AI开始对音乐人下手了？

　　音乐人的ChatGPT时刻已至：Suno如何引发全球音乐创作风暴？

　　即使你完全不懂乐理知识，只需输入简单的提示词，如音乐风格、流派、音色及歌词内容等，Suno就能在几十秒内快速生成一首长达2分钟的完整音乐。而这场全球音乐创作风暴的引领者SunoAI公司，目前仅有12名员工。

　　“我和团队已经在考虑转行。”音乐人Ferry对记者半开玩笑地说。Ferry毕业于伯克利音乐学院，曾任香港交响乐团作曲家，现担任上海音乐工作室音乐总监，主要负责音乐制作和游戏配乐。他表示，自己从事音乐制作已15年，经历了多种风格的洗礼，积累了丰富经验。然而，对于Suno而言，这一切只是几秒钟的事情。如果换算一下，Suno写十首Demo的时间只需5分钟，而音乐人可能需要一个月。

　　他预计，“AI音乐对音乐制作人是毁灭性的打击，发展成熟后，在音乐制作领域将取代90%的音乐人，并导致大量音乐人失业。”

　　但AI并非无所不能。音乐的精髓远超过技术的堆砌和算法的编织，它表达情感和展现创造力。这种源自内心深处的情感和独特的创造力，是人工智能目前难以触及和复制的。多名音乐人也认为，目前AI仍是一个需要人类引导的工具，无法替代10%的顶尖音乐人。

　　记者实测：流畅歌曲生成只需几十秒至1分钟

　　Suno水平究竟如何？记者在Suno AI网站进行了实测。

　　记者输入的描述为：“创作一首关于旅行的歌曲，曲风明快，由吉他、钢琴、小提琴、鼓演奏。表达旅行的轻松愉快以及对人生的感悟。”几十秒后，Suno就生成了歌曲并可播放，该歌曲标注的关键词是“piano（钢琴）、violin（小提琴）、folk（民间音乐）、joyful（快乐的）、guitar（吉他）、drums（鼓）”。

　　歌曲使用钢琴和鼓伴奏，但记者并未听到小提琴的声音，歌词则出现了钢琴、小提琴、吉他、鼓点的字眼。歌曲时长1分40秒，由两段主歌和一段副歌组成，女声演唱，流行乐风格，十分流畅，但歌词略显生硬。

　　记者随后让通义千问生成一段关于“失恋后自己旅行并表述旅行感受和人生思考”的歌词，将歌词输入Suno，音乐风格设为“粤语、流行、哀伤”，大约一分钟生成歌曲并可播放。此次生成的歌曲曲风依然流畅，但仍是普通话演唱。记者将提示词改为英语并输入《再别康桥》作为歌词，这次AI在前几句用粤语歌唱后，又变为普通话演唱。

　　三次测试中，Suno生成的歌曲都很流畅，对流行、摇滚风格的把握也比较精准。但记者感受到Suno对中文的理解不如英语，对提示词的理解也有限，生成方言歌曲不太顺利。结合其他大语言模型生成歌词效果会更好。

　　在Suno的“每日推荐”榜单中，有更多生成效果更好的歌曲，歌词包含各国语言。记者试听发现排名前列的歌曲人声清晰，歌曲流畅且风格鲜明。中文歌曲中，《让我们荡起双桨》被“改”为重金属风格，《春天在哪里》变为爵士蓝调曲风，《蜀道难》变成摇滚风，《声声慢·寻寻觅觅》则以古风呈现。

　　网友还制作了AI工具“全家桶”，用OpenAI创作歌词、Midjourney生图、Runway让其动起来，最后再用Suno配乐。

　　在Suno AI网站上注册新账号每天可获50个积分，共可用于10次生成歌曲（50 credits renew daily /10 songs），后续使用需充值。1个月内生成500首歌曲需8美元，2000首歌需24美元。

　　Suno AI渗透音乐圈

　　Roro去年刚毕业，目前在一家唱片公司当练习生。她向记者感慨最近Suno太火了，身边很多音乐人朋友都在使用这个软件。“刚接触这个软件时觉得‘哇’太吓人了，因为大家只要在这个软件点点我们想要的要求，作词、作曲、编曲就能马上出来。”

　　“这个地球上任何的风格Suno都能实现, 在这个意义上，现实中被认为天花板的音乐人也会比不过Suno。”在Suno半年前开始公测时，Ferry就已经开始体验和使用。他推测Suno或许学习了几十亿首曲子的数据库。

　　王钰是伯克利音乐学院的学生。2024年初受同学推荐初次接触AI音乐生成工具。“一开始大家觉得比较好玩但并非非常新奇。”王钰表示人工智能在图像生成领域之前已有一些软件出现他们也预测AI用于音乐创作是迟早的事。用了几次后发现对日常编曲和创作灵感的激发都有帮助因此一直在使用来协助创作。虽然他所在专业的教授禁止学生用AI做作业但允许利用AI进行辅助作曲。

　　除Suno外AI对音乐领域的其他工具也正在渗透音乐创作者越来越难以忽视AI带来的改变。王钰表示现在有很多编曲混音软件正向半AI模式发展。“比如一些做音乐母带的软件你可以直接告诉软件需要什么风格和场景软件会自动帮你做参数本来这是混音师的工作但人工智能生成的效果确实不错。”此外AI音乐制作软件更大的作用在于可以生成音乐最终的样本比如当作者写完某段音乐希望做一个预混模拟一下做完所有后期之后的录音室效果。这个时候就可以套一个AI插件让AI帮助模拟各种风格效果就类似修图软件可以套滤镜一样。”王钰称。

　　AI此前在美术领域已替代部分人类画师在音乐领域是否会重现这一过程？不少音乐界人士表示目前AI音乐工具可以取代简单的音乐创作。听到Suno AI创作的音乐后就匠音乐创始人张昭轶评价“完成度很高质量也很好。”他认为那些功能性音乐和快餐类音乐可以被AI低成本量产。国内做同质化歌曲的人不少尤其是一些所谓资本加持下的音乐工作室甚至“抄袭”量产再赛跑这些“简单算法”的词曲很容易被AI取代因为AI厉害之处在于能够根据诉求大量提供水准不低的作品。熟悉娱乐经纪和音乐版权领域的袁原表示据她所知Suno的上一个版本在行业里已经有人用于商业场景如发布会上的使用。因为版权原因过去行业做垫乐、配乐的价格不比做音乐便宜还有各种情绪上的要求但又没有足够的商业价值很难有优秀的音乐人专门为此创作。“Suno3.0版本我听到的片段用在场景音乐上已经完全没有问题。”袁原还透露围绕Suno3.0的商业化业内已经有音乐公司考虑利用AI创作、真人演唱的方式来进行音乐直播了。

　　余亮是一名音乐制作人、钢琴老师最近也在与同行交流AI工具的影响。“很多独立音乐人认为低端编曲作曲已经没有生存空间了。”余亮表示Suno创作的作品虽然音质不怎么样但只要向Suno投入的数据量足够多创意还是不错的可以满足低层次编曲作曲的需要。音乐人只要参考Suno的创意再加入一些自己的想法重新编曲混音就可以完成部分低水平商业作品创作。“低端作曲编曲的范围包括为作词爱好者提供编曲服务为企业团建合唱编曲为学校创作校歌为大中小学艺术节比赛编曲等在电商和社交平台上这种编曲单很多一单的价格可低至100元左右这是编曲者的收入来源之一。”余亮解释到。Roro认为AI对于一部分音乐人会有一定威胁如果作品不够好AI完全可以取代。“你写的东西AI也能写那作为客户一样的作品我为什么要花更多钱让你写？”Roro觉得市场会淘汰一些粗制滥造的音乐人会留下能写出好的作品的音乐人。“王钰则表示类似Suno的AI音乐制作软件可以替代一些需求下的人工音乐创作比如广告配乐游戏配乐还有像抖音配乐网红热曲等商业性、功能性较强的音乐在未来都有可能利用AI直接生成。”与音乐相关的影视界也在关注AI音乐生成工具一名影视制片人表示AI对音乐配乐有帮助主要对效率提升作用明显如生成demo（样本唱片）参考可以非常快创作出一些作品。“我们与作曲供应商对接比较多有AI辅助也方便出需求对接会更顺畅。”该制片人表示。那么AI制作的音乐与人类制作的音乐能“以假乱真”吗？Roro告诉记者AI其实是学习以往很多人写歌的模式和套路她能听出部分AI唱歌的作品“能听出那个声音可能是做的因为唱歌断断续续有一点电流声。”但她补充表示有一些歌如果制作比较好的话可能也不太会分辨出来。“对专业音乐学生而言一开始听到AI音乐如果有人声存在还是能分辨出人为创作还是AI生成但如果是纯音乐就要仔细听曲调和构成如果音乐句段比较简单或者是单一的歌曲伴奏有的时候分不清。”王钰表示。Ferry表示目前AI生成的音乐在音质上还是能分出来因为后期的处理还不太完整但如果这部分AI继续迭代解决后就不太能分辨了虽然当前AI生成的音乐从音色到背景还有些粗糙但他认为AI已经优先把最难的部分处理好了未来解决粗糙的音色等细节只是时间问题。“AI变革音乐行业的前提仍然是使用者的认知。”Ferry表示AI生成也有音乐人输入指令的部分如果音乐人知道自己想要的风格和格式是可以通过文字去传达给Suno而Suno也会很聪明地从音乐去理解文字“这个人工智能最强的点在于它对音乐的理解程度、概念和创新。”在这个基础上音乐人可以大量制作自己想要的曲子也可以调整参数达到自己满意的。“发展成熟后估计音乐制作这一块会取代90%的音乐人但还有10%的人是使用者可能那10%就是音乐总监能留下来。”Ferry说。张昭轶认为AI解决的只是流行音乐中被神秘化的东西跟工业和偶像市场关系不大。“一首歌能不能火起来除了离不开表演者的演绎还有两个重要因素一是运气二是资本（包括造神、包装和媒体传播等）这几方面因素的重要程度不亚于词曲创作。”张昭轶表示事实上这两年高度同质化的抖音神曲也要百万元起步的推广费买量费这些都是资源基础。“在学术音乐领域例如交响乐作品Suno现在还无法胜任Suno现在还只模仿创作出几分钟以内的商业音乐比如R&B、POP、Funk、Jazz等。”余亮表示。“目前AI音乐生成模型在工作中还没有发挥太高的实用性我比较期待后续谷歌的MusicLM迭代后辅助更多音乐制作但也只是辅助参考很难期望能直接产出符合需求的内容。”一名游戏音乐制作人员说。“随着AI音乐制作软件功能变得强大可以取代很大一部分功能性音乐的人工创作但对于独立音乐创作AI目前无法取代人工最多起到辅助作用。”王钰表示而像电影配乐这种依赖作曲人的感知和判断的场景AI是否能够替代人还不好说。“对于电影配乐这种场景下的应用我认为AI或许能做到表面的东西但若要做到感知画面感知电影通过音乐表达情绪是否具备此能力还未可知。”Roro说。“要说AI缺少什么应该是人感性的一面人类比AI更占优势的一点是比AI更有感情。”对于未来的音乐方向会是什么如何才能有竞争力？Ferry表示单纯的音乐内容产出“都没人类的事了”反而实体、艺人、演唱会这些会变得更罕有或者是文化方面在这个意义上来说与人类有关的表演仍然无可替代。“而对于专业的游戏音乐和学术音乐的创作来说虽然当前的应用还比较有限但随着技术的发展这些领域也一定会受到更多关注与影响因此未来的竞争将更加激烈和多元化。”王钰补充道。