大模型和生成式AI在医疗行业的落地应用｜非凡观点

背景介绍

　　2024年1月24日，非凡资本联合众多合作伙伴在上海举办了“2024 AIGC应用发展高峰论坛”，吸引了近千名AI相关从业者参与。本期内容整理自嘉宾主题演讲环节。

嘉宾介绍

全诊通创始人兼CEO薛翀博士：AI在医疗中的新应用：从诊前到诊中

　　Q：在医疗领域，AI在诊中和诊前环节中的应用有哪些成功案例或场景值得分享？

　　薛翀博士认为，自1953年达特茅斯会议提出AI概念以来，AI一直在医疗领域扮演重要角色。在医疗影像诊断和医疗器械方面，AI应用广泛。随着大模型时代的到来，全诊通公司开发了一款利用AI帮助医生写病历的产品，并专注于诊疗过程中的AI辅助工作。在挂号和预约等环节，全诊通致力于改善病人与医院之间的连接和匹配过程，开发了一款AI产品，协助医院与病人收集病历资料，并生成病例，提高医生工作效率。

医者AI联合创始人兼CFO秦飞：院外医疗市场：AI助力健康管理

　　Q：除了院内市场，院外市场也是一个重要领域。关于目前AI在院外市场的具体应用，秦总有什么看法？

　　秦飞表示，医者AI团队采用MOE技术架构，在健康管理领域取得了显著效果。在院外医疗和消费医疗领域，他们专注于体检服务，特别是肺结节筛查。通过AI模型分析肺结节成因，提供个性化治疗方案，提高治疗效果。此外，他们还涉足保险领域，提供家庭医生服务，提升整体健康管理效果。

悦米科技创始人兼CEO乔明辉：AI在医患管理中的服务效率优化

　　Q：除了患者的健康管理外，患者管理还涉及到运营和教育等方面。乔总分享一下关于这个问题的看法和经验？

　　乔明辉表示，悦米科技通过AI技术优化患者管理，提高服务效率。在乳腺癌和乳腺结节管理项目中，他们采用“82原则”，即80%的问题由AI回答，20%中的问题由在线医助回答，最后4%需要专业医生帮助。此外，他们还通过AI工具提供知识宣教和解读支持，满足患者多样化需求。同时，他们利用AI帮助医生减轻负担，提高门诊服务效率。

横方健康创始人薛元新：数字化助力医患关系革新：智能科普与合规挑战

　　Q：关于患者管理板块，薛总分享一下经验和看法？

　　薛元新表示，横方健康通过数字化手段缓解医患压力，提升医患关系。他们制作科普资料，解决医生门诊中60%至70%的重复问题。同时，他们与盘古大模型合作，开展智能科普项目，提升患者体验。然而，医疗行业面临算法、数据和隐私合规性挑战以及伦理合规性问题。他们需要解决一系列挑战以确保医疗技术的合规性和可持续性。

悦米科技创始人兼CEO乔明辉：AI在医疗行业的应用角度：医患关系与医药营销

　　Q：从医院或药企的角度，他们对AI的态度和期望是怎样的？乔总能分享一下吗？

　　乔明辉表示，医疗行业的特殊性使得AI应用具有广阔的市场需求。药企和医院对AI的态度是积极的但谨慎的。他们更关注产品质量和安全性以及合规性要求。此外，随着医疗反腐工作的持续进行以及人工智能技术的不断发展，传统学术推广模式将发生变革。人工智能在重构学术推广模式方面具有巨大需求并促进信息复用和协作。

全诊通创始人兼CEO薛翀博士：医生视角下的AI应用：拥抱新技术的态度

　　Q：从用户需求角度来说薛博士还有什么要补充的吗？

　　薛翀博士表示个人从医生角度对AI持积极态度因为优秀医生倾向于用最简单的方法解决复杂问题以最小伤害帮助患者。然而医疗行业是一个多头管理严格封闭的行业需要符合各种合规要求。管理层需要考虑商业模式问题以及是否让患者支付费用等合规问题。最新最先进的技术通常会在大型医院率先使用。

医者AI联合创始人兼CFO秦飞：AI在医疗行业的发展展望：降低成本和个人健康孪生体

　　Q：秦总您分享一下对今年AI在医疗行业的发展和展望有哪些预期？

　　秦飞表示降低成本和将AI与健康管理结合是今年AI在医疗行业发展的重要趋势。他们正在开发端模型路径以实现训练成本的显著降低并部署小模型在端模型上降低中心化服务器成本提高效率和响应速度。此外他们还致力于开发个人健康孪生体将体检报告、就医结论以及日常智能设备数据汇集到个人小模型中形成个人健康数字孪生体以主动管理健康预测疾病发生并采取相应健康管理方式阻止疾病发生。这是另一个重要发展方向和趋势。