如今,AI的迅猛发展已渗透至各行各业,凭借其独特功能,有效降低了行业的时间与人工成本。AI制药正逐步走向成熟,政府为追赶全球步伐,出台了一系列政策,旨在提升行业标准与规范,制定发展要求,并在政策上给予支持,确保行业稳定健康发展。
公开数据显示,2022年中国生成式AI商业应用规模预计为663亿元,至2025年,这一规模有望达到2070亿元,三年复合年均增长率(CAGR)约为46%。随着ChatGPT的推出,未来AIGC商业应用规模的扩张速度将进一步提升。AI的持续壮大为AI制药行业的发展奠定了坚实基础。
根据供需关系,AI新药研发产业链大致可分为:上游主要为数据资源、数据科学处理工具和AI技术开发基础工具的供应商;中游涵盖基于分析、预测、筛选等功能的大数据和人工智能软件,医药科研辅助平台,自动化实验室以及AI智能制药精控系统;下游则包括CRO服务企业、制药和生物技术企业以及药物研发科研院校等。
为了助力企业、科研、投资机构等单位了解AI制药行业的发展态势及未来趋势,特推出《2025-2031年中国AI制药行业发展监测及投资战略咨询报告》。本报告由研究团队对AI制药行业进行多年跟踪研究,采用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面解读AI制药行业市场发展现状、上下游产业、竞争格局及重点企业等相关因素;并科学运用研究模型,多维度评估行业投资风险后精心编制。
报告目录:
第1章 AI制药行业发展概况
1.1 AI制药行业定义与特征
1.1.1 AI制药行业定义与分类
1.1.2 行业特征剖析
1.2 AI制药行业经营模式分析
1.2.1 采购模式分析
1.2.2 生产模式分析
1.2.3 销售模式分析
1.2.4 盈利模式分析
1.3 AI制药行业主要风险因素分析
1.3.1 政策和体制风险
1.3.2 原材料供应风险
1.3.3 市场竞争风险
1.3.4 技术风险
1.3.5 其他风险
第2章 2020-2024年AI制药行业运行环境分析
…(此处省略中间部分,保留原内容结构)
第10章 研究结论及投资建议
10.1 AI制药行业研究结论
10.2 AI制药行业投资价值评估
10.3 AI制药行业投资建议
10.3.1 行业发展策略建议
10.3.2 行业投资方向建议
10.3.3 行业投资方式建议