月之暗面表示，大模型在无损上下文长度方面的显著提升，将极大拓宽AI应用场景的想象边界，包括全面解析代码库、自主执行多步骤复杂任务的智能体Agent、永不忘却关键信息的个人助理，以及实现统一架构的多模态模型等。
3月11日，记者针对Kimi在处理长文本方面的专长及解决常规问题的能力进行了对比测试。测试中，Kimi被要求分析一份往年的跨国公司报告，并回答“报告中涉及的主要项目及山东在对外开放中的做法”。在“项目”问题上，Kimi的回答略显不全，仅提及3个项目，而实际报告中涉及的项目超过10个；但在“做法”问题上，Kimi展现出了良好的分析与总结能力，准确概括了山东在对外开放中的5个主要做法。
随后，记者就“当前国内光伏行业产能过剩的几个方面及例证”向Kimi提问。Kimi通过全网搜索，提供了4个方面的表现，并附以数据支持，展现出较强的逻辑性。相比之下，讯飞星火大模型、腾讯混元大模型、字节豆包大模型在回答此问题时显得较为笼统，缺乏具体支撑。而百度文心一言3.5版则因“提问人数过多”而无法回答。
除了问题分析，Kimi还展现出了较强的方案策划能力。例如，当被要求围绕苏轼的《赤壁赋》为中学生设计教案时，Kimi提供了包括教案目标、重点、难点、准备、过程、作业及反思等多个方面的详细方案。一位从事语文教学的中学教师表示，该教案结构完整，但细节和具体教学方法需进一步完善。
值得注意的是，Kimi在处理“今天星期几”这类问题时出现了认同用户错误答案的情况，引发了一些关于其智能程度的讨论。在后续测试中，当记者坚持错误答案时，Kimi表示会“尊重”用户的意见；而当以委婉语气提问时，Kimi则坚持给出正确答案。类似的情况也出现在腾讯混元大模型中，而讯飞星火大模型则始终坚持自己的答案，字节豆包大模型则直接给出了错误的日期答案。
凭借卓越的长上下文处理能力，Kimi迅速走红，成为国产大模型中的佼佼者，其背后的开发公司月之暗面也因此备受关注。月之暗面成立于2023年3月，是一家专注于通用人工智能领域的国内创业公司。其创始人兼CEO杨植麟拥有清华大学本科及卡内基梅隆大学计算机博士学位，曾师从苹果公司现任AI负责人，并在Facebook AI Research工作过，是自然语言处理领域的高引用研究者及多项重要论文的作者。团队成员还包括多位来自清华大学的联合创始人和来自Google、Meta、Amazon等全球科技公司的海外人才。
成立不到两个月，月之暗面即完成天使轮融资，投资方包括红杉中国和真格基金等，估值达到3亿美元。去年10月，在Kimi 20万汉字版本发布前后，公司完成了约20亿元人民币的A轮融资，投后估值约为8亿美元。今年2月20日，月之暗面完成了超过10亿美元的全新一轮融资，刷新了国内AI领域单笔融资记录。本轮融资由包括红杉中国、小红书、美团、阿里等在内的多家资本方参与投资，投后估值达到25亿美元。
Kimi的走红引发了A股新一轮的AI热潮。3月20日，华策影视、海天瑞声等KiMi概念股涨停20%；掌阅科技、九安医疗、中广天择涨停10%，深信服大涨8.37%。次日，华策影视继续缩量涨停，股价创下10个月新高；掌阅科技亦强势涨停并录得9天5板；中广天择等纷纷封板。同时大量投资者涌入互动平台询问相关企业与KiMi的合作情况据不完全统计目前沪深两市互动平台关于KiMi的相关问答已近300条。部分公司如中广天泽已明确与KiMi无合作关系。
银河证券研报指出Kimi智能助手的迭代速度超出预期推动应用端加速落地目前Kimi已支持200万文字的超长无损上下文暂定一个中文约为2个token即已支持400万token的上下文输入。基于此该机构预测2024年将成为AI应用元年Kimi智能助手标志着大模型进入“长文本时代”而长文本能力将是通往AGI进程中的关键之一Kimi智能助手将是这一进程的重要里程碑。
民生证券研报则建议投资者关注三条主线：一是国产模型的持续迭代和多模态模型的上线；二是接入Kimi等模型的应用层面公司；三是作为内容生产工具的模型在影视、短剧、短视频、游戏等领域的应用前景。
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