上百万智能体在OASIS模拟平台上玩推特，AI和真人有多像？

　　AI研究前沿：探索百万智能体交互的奥秘

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　　最近，由上海AI Lab、CAMEL-AI.org、大连理工大学、牛津大学、马普所等国内外多家机构联合发起的OASIS项目，为我们揭示了由超过一百万个大模型智能体组成的虚拟社会将如何运作。OASIS项目构建了一个通用社会模拟平台，支持多达百万个AI智能体进行交互，为研究人员提供了探索超大规模AI智能体在复杂社会环境中的互动工具。

　　在社交媒体场景（如Twitter和Reddit等平台）中，OASIS能够帮助研究人员对消息传播、群体极化和羊群效应等经典社会现象进行深入研究。这些示范性研究验证了OASIS作为社会模拟平台的有效性和实用性，同时也探讨了智能体社会在大模型和智能体迈向AGI（通用人工智能）的技术路径中所扮演的角色。

　　论文地址：https://arxiv.org/abs/2411.11581
代码地址：https://github.com/camel-ai/oasis
项目主页：https://camel-ai.org
论文标题：OASIS: Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents

研究背景

　　随着大语言模型通用能力的不断提升，基于大语言模型的AI智能体已成为当前AI领域的主要研究趋势。从单个智能体的研究到多个智能体的交互，涌现出诸多引人注目的成果，例如CAMEL、Generative Agents、ChatDEV、MetaGPT等。然而，现有方法普遍面临规模扩展不足和交互形式有限的挑战。OASIS平台思考的核心问题之一是：“如何设计一个平台，能够支持上万甚至上百万智能体的交互模拟？”

OASIS框架

　　OASIS框架具有以下特点：

• 可扩展性：基于社交媒体的基本组件进行设计，适配不同形式的社交媒体平台，如Twitter、Reddit等。模块化的设计使得研究人员可以轻松拓展到城市模拟、AI Scientist Society等其他场景中。
• 支持大规模交互：在计算资源上进行了优化，利用24块A100 GPU，可以在一周内完成百万级智能体的模拟；对于上万规模的智能体交互，仅需1块A100 GPU即可完成。
• 复杂性和真实性：支持21种不同的交互动作，包括发帖、转发、点赞等，全面模拟社交媒体用户的行为。此外，还集成了推荐系统、动态环境等高级功能。

OASIS的五大核心组成部分

1. Environment Server（环境服务）：负责存储用户、帖子、关注关系等动态信息。
2. Information Channel（信息通道）：根据当前环境的定义选择如何传递智能体之间的交互信息。
3. Action Module：推荐系统将精选的帖子推送给智能体，智能体根据帖子信息采取不同的动作。
4. Time Engine：通过采集用户发布内容的频率，模拟用户在不同时间点的行为。
5. Scalable Inferencer：采用多线程调度、负载均衡等技术，支持大规模智能体的高效模拟。

社会模拟实验

　　研究团队利用OASIS框架在多个经典的社会现象实验上进行了探索，包括消息传播、群体极化、流言传播以及羊群效应。实验结果表明，OASIS能够较好地复现这些社会现象，并揭示了智能体在交互过程中的行为特征。

社区反馈与未来展望

　　OASIS的发布引发了广泛的社会关注与讨论。一些大V纷纷分享了自己的观点，对于AI Agent社会的畅想充满了期待。研究团队希望OASIS能成为人工智能、社会科学等多个学科领域的有力工具，并在这个起点上继续推出更多工作，探索AI未来的无限可能！