借助大模型技术，传统硬件实现创新应用。在“2024年的人工智能与教育科技”主题分享中，展示了40个外观相似的平板电脑，尽管它们外观相似、品牌各异，实际内涵却截然不同。这不禁让人联想到人类的多样性：尽管每个人都具备相似的身体结构，但知识与能力却各有千秋。
今天分享的主题是“大模型加持智能教育硬件应用创新”。随着大模型与多模态技术的不断演进，ChatGPT最近推出的推理应用迈出了重要一步。借助这些先进技术，硬件被注入了全新的智能特性。传统意义上的“硬件”仅被视作机器，主要强调其物理属性与耐用性。然而，随着新技术的融入，这些设备变得“柔软”，赋予更多人性化特征。这一转变不仅意味着硬件不再是冷冰冰的工具，而是能够洞察用户需求，进行更自然的互动。在此背景下，硬件被赋予了智慧与情感，使其在教育场景中真正发挥作用。这一切表明，技术的进步为重塑教育产品提供了前所未有的机遇，使我们在竞争中始终处于领先地位。
松鼠Ai智适应大模型框架包括数据层、模型层和应用层，这些层次相辅相成，共同构成硬件内部的算法体系。数据层通过积累学生学习历史数据，构建了全学科的纳米级知识图谱；模型层引入知识图谱、检索增强生成和人工智能技术；应用层结合教学数据与多模态异构数据，进行高效训练和推理。这些层次共同推动了教育智能化的飞跃与风险防控的平衡。
松鼠Ai的多模态大模型赋予了情感、视觉、思维和语言能力，使其更像一位真正的教师。通过摄像头观察用户行为，利用推理能力理解情感和语言输出。麦克风与耳机系统实现语言交互。随着数据质量的不断提升，针对K12教育定制的多模态模型将发挥更大作用。这一系列功能将显著改善学习体验。在自动批改主观题时，传统准确率仅为78%，而经过训练的大模型可提升至93%。这一成绩在二、三线城市尤其显著。
我们荣幸入选中国教育信息管理中心举办的全国人工智能教育典型案例，并在智能化教学系统的干预研究中作为样本。智能学习系统的引入将对教育产生深远影响，使优质教育内容和资源得以输送至资源匮乏的地区。智能时代的到来为教育领域带来了诸多变革，显著提升了效率并降低了成本。这对教育从业者而言，既是机遇也是挑战。我们必须思考如何将技术转化为应用，再将应用发展为产业。只有在这个链条中，研发者、经营者、参与者和使用者都能受益，才能实现共赢。
在此，我要感谢大会主办方以及在场的各位朋友。愿大家在未来的日子里，乘着智慧的翅膀，借助智能的东风，推动事业不断向前。
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