AI与区块链的融合：详览AI与算力市场赛道上的潜力项目

　　AI与区块链的结合正成为行业内的热门话题，开发者们不断探索这一融合的可能性。区块链技术被视为解决“AI服务与算力资源利用受限”等问题的理想方案，目前已有多个项目在这一领域取得了显著进展。

　　今天，我们将带您了解在AI与算力市场赛道上表现不俗的几个项目。

　　在区块链领域，关注AI的项目主要分为三个方向：

1. 算力资源共享：通过区块链技术构建分布式云计算平台，实现算力资源的共享和高效利用。智能合约可以将闲置的计算资源租赁给需要的计算任务，提升资源利用率并降低成本。代表项目包括io.net和Aethir。
2. AI数据安全与可验证计算：结合AI和区块链技术，提供安全的数据存储和传输方式，同时为AI提供可靠的数据来源。这一方向的项目有Arweave。
3. 去中心化AI：将AI模型部署到区块链网络上，实现去中心化的人工智能服务，提高系统可靠性和稳定性，降低单点故障风险。代表项目为Bittensor。

　　近期上线的io.net是当前赛道的热门项目。它是一个去中心化的GPU网络，旨在为机器学习应用程序提供强大的算力。io.net的目标是通过从独立数据中心、加密矿工和Filecoin等项目组装超过一百万个GPU，解锁公平的计算能力访问，使计算更具可扩展性、可访问性和效率。

　　io.net提供了一种全新的云计算方法，利用分布式和去中心化模型，为用户提供更多的算力控制和灵活性，且服务无需许可且成本低廉。据官方称，其算力成本比亚马逊AWS等中心化服务商低90%。这些因素使io.net成为去中心化提供商中的佼佼者。

　　Aethir则致力于解决全球算力资源有效利用的复杂问题。他们的网络聚合并智能地重新分配来自企业、数据中心、加密货币挖矿业务和消费者的新GPU和闲置GPU。Aethir希望能够将当前全球GPU计算可用性提高十倍以上。其关键特点是重新利用现有的闲置资源，而不是要求节点参与者购买新的硬件。Aethir的代币已上线多个交易所，并通过Pre-A轮融资获得了900万美元的投资。

　　AO是基于Arweave的分布式、去中心化、面向参与者的计算系统。其核心目标是提供一种无需信任和协作、没有实际规模限制的计算服务，为与区块链相结合的应用程序提供新范式。Arweave推出AO后，意味着其从去中心化存储赛道迈向更广阔的去中心化云服务领域。日前，Arweave也公布了其双代币AR与AO之间的代币经济。

　　AI模型的训练需要大量的数据和计算能力，但高昂的成本导致这些资源大多由大型企业和研究机构垄断。这种集中化限制了AI模型的使用和合作，阻碍了AI生态系统的发展。Bittensor(TAO)致力于建立世界上第一个区块链神经网络，以便网络参与者交换机器学习能力和预测。它通过点对点方式促进机器学习模型和服务的共享和协作。虽然TAO在技术上实现颇具挑战，但其潜力巨大。

　　这些AI+区块链项目有望改变未来的算力资源分配格局。分散所有权、协作式跨集群的去中心化区域部署将为新一波经济和技术进步铺平道路。这些项目的目标都是改变未来云计算和AI应用的格局，塑造一个更互联、高效、创新驱动的全球云经济。在各国积极推动生产力转型的背景下这些发展方向值得我们深入探索。然而由于这个领域需要更强的技术支持和更多的资金支持因此对于项目方来说准入门槛并不低目前仍处于尝试阶段未来能否落地成为实际有人使用的基础设施还有待观察。