AI电商｜生成式AI在电商场景的应用、前景与挑战

　　在AI技术蓬勃发展的今天，各行各业都在积极探索“AI+”行动的实施路径。电商行业作为技术应用的先锋阵地，正成为生成式AI技术普惠的重要试验场。据阿里调研数据显示，约30%的受访电商商家已经开始使用生成式AI工具，这些工具在电商各环节中展现出显著效用，尤其在内容生成方面，如作图、作文、作视频等，有效减轻了商家的重复劳动。展望未来，生成式AI在电商领域的应用前景广阔，有望重塑电商的运行逻辑和交互方式，推动电商组织形态的变革。

核心要点

• 电商平台作为生成式AI技术普惠的试验场：约30%的受访商家已使用生成式AI，带来了丰富的应用实践。
• 生成式AI在电商各环节的应用成效显著：过半数已使用生成式AI的商家认为其有效，尤其在内容生成方面减少了重复工作。
• 未来趋势：生成式AI在电商场景的应用有望迎来爆发，深刻重塑电商的运行逻辑和交互方式，并变革电商的组织形态。

场景分析：生成式AI在电商场景的应用日渐丰富

　　（一）电商平台作为最佳试验场

　　电商行业以其高度依赖内容生成的特点，成为生成式AI技术普惠的理想试验场。据研究机构调查，约70%的用户在购物前会浏览商品图片，42%的用户因观看视频而购买商品。这凸显了AI技术在电商行业中的巨大潜力，同时也使得电商平台成为生成式AI技术快速应用和产生实际价值的场所。

　　（二）AI技术渗透电商各环节

　　在淘宝等电商平台，从商家经营到消费者体验，每一个环节都有基于AI的创新工具探索，旨在提升商家运营效率。调研显示，约30%的受访商家已经使用生成式AI工具，这些工具在降低运营成本、提高经营效率方面发挥了积极作用。

效果评估：生成式AI在电商应用初具成效

　　（一）使用成效

　　生成式AI在电商各环节均展现出一定效用，尤其在内容生成工具方面受到商家青睐。例如，iCut等AI工具能够自动识别商品卖点、自动混剪直播视频，显著降低了短视频制作成本，提高了完播率。这些工具的使用效果得到了商家的广泛认可。

　　（二）经营成效

　　生成式AI目前更多被应用于降本提效。约70%的受访商家认为，使用生成式AI后，其效率相当于5名以下员工（且集中在1-2人）。这表明，生成式AI在电商场景中的应用更多在于日常工作的协助处理，而非独立的生产单元。然而，对于新的或低技能的电商从业者来说，AI大模型有助于快速补充知识结构与专业技能。

未来趋势：生成式AI与电商将“相互成就”

　　（一）电商组织形态的变革

　　目前，生成式AI在电商场景的应用正逐步向生产流程重塑阶段迈进。例如，淘宝平台推出的“全站推广”工具通过AI大模型的训练，能够在流量环境中准确预测潜在消费者需求，提升商家的投入/产出比。这种变革有望带来生产效率的显著提升。

　　（二）应用爆发的前夕

　　随着电商平台对生成式AI产品效率“爬坡”问题的良好支持，生成式AI在电商场景的应用有望迎来爆发。完善的数字基础设施和商家真实需求为AI工具提供了“造血”机会，使得有实力的AI创新企业能够进入“研发—提效—增收”的正向发展循环。目前，部分电商平台已初步呈现活跃的应用生态。

结论

　　综上所述，生成式AI技术在电商领域的应用正逐步深入，从降本提效到生产流程重塑，再到组织形态的变革，都展现出巨大的潜力和广阔的前景。随着技术的不断发展和应用实践的积累，生成式AI有望在电商行业中发挥更加重要的作用，推动行业迈向新的发展阶段。