人工智能是什么 人工智能发展历史介绍

　　人工智能，探索智能的奥秘

　　人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，是一门集计算机科学、生理学、哲学于一体的交叉学科。其研究领域广泛，从机器视觉到专家系统，涵盖多个领域，共同的核心目标是使机器能够“思考”。为了明确“智能”的定义，我们需要理解“思考”的程度，如解决复杂问题、概括和发现关联等。同时，我们还需要研究学习过程、语言和感官知觉，以构建智能机器。目前，人工智能专家正致力于构建能够模仿人脑行为的系统，以应对宇宙中最复杂的问题。衡量机器智能程度的一个常用标准是图灵测试，即如果一台计算机能欺骗人类，使人误以为是人类在与其交流，那么它就被认为是具有智能的。

　　人工智能被分为符号智能和计算智能两大类。符号智能基于知识，通过推理解决问题，即传统的人工智能。而计算智能则基于数据，通过训练建立联系以解决问题，包括人工神经网络、遗传算法等。

　　人工智能的研究始于计算机诞生之前，但真正的发展始于1956年的一次会议。尽管进展不如预期迅速，但人工智能正以其巨大的力量改变着人们的生活。它始终位于计算机发展的最前沿，对计算技术的发展方向产生深远影响。现有的人工智能产品虽然微不足道，但它们预示着未来更高级的人工智能应用将如何影响我们的工作、学习和生活。

　　人工智能是研究如何模拟人类智能、智能行为及其规律的科学。它试图用人工的方法实现智能的原理，并制造类似于人脑智能的机器或系统。人工智能不仅与计算机科学密切相关，还涉及脑科学、神经生理学等多个学科领域。因此，它是一门综合性的交叉学科和边缘学科。

　　不同学科的科学家研究人工智能的途径不尽相同。一些科学家从心理学和生物学的角度研究人脑的结构和功能，试图从大脑神经元模型入手研究信息处理过程和机制；而另一些科学家则从计算机科学的角度研究如何制造能够模仿人脑思维的机器或系统。随着理论研究的深入和技术的发展，这两个途径都取得了显著进展。但普遍认为，人工智能是研究如何用计算机模仿人脑的思维活动以解决过去需要人类智能才能解决的问题的技术。

　　自20世纪50年代提出以来，人工智能在80年代的知识工程和模式识别方面取得了重大进展；90年代开始广泛应用于各个领域如专家系统；近年来在电信领域也发挥着重要作用如语言交流、自动应答等新型服务。此外1997年IBM公司研制的深蓝计算机击败国际象棋大师卡斯帕洛夫的事件也标志着人工智能在某些领域的强大实力。随着计算机技术的普及和深入发展，人工智能将继续成为计算机科学的前沿领域并推动其他相关技术的不断进步。