天玑9400再度霸榜AI性能排行，能战胜天玑的只有天玑

　　作为一个科技爱好者，我始终密切关注着手机芯片领域的最新动态。最近，联发科推出的全新天玑9400芯片引起了我的极大兴趣。这款全大核SoC不仅在AI性能上相较于前代有了显著提升，还首次支持了手机端的生成式AI功能，这确实让我对即将到来的变化充满了期待。天玑9400的发布无疑再次提升了手机端AI的能力，而联发科在这一领域的持续探索也显得愈发引人注目。

　　首先，我们来看看天玑9400在AI性能上的提升。这款芯片搭载了联发科最新的第八代AI处理器NPU 890，无论是AI性能还是能效都实现了飞跃式的进步。在苏黎世ETHZ AI Benchmark v6.0的测试中，天玑9400以绝对的高分一骑绝尘，相较于竞争对手的芯片有着倍数级的领先。此外，天玑9400相较于上一代功耗降低了35%。这样的表现使得它轻松成为了最强手机NPU，而联发科对于低功耗的重视也再次得到了验证。

　　在AI应用方面，天玑9400集成了MediaTek天玑AI智能体化引擎，可以将传统的AI应用程序升级为更先进的智能体化AI应用。这一技术使得AI应用能够在手机端更加高效地运行，同时也有助于缩短AI产品的开发周期，加速构建更丰富的天玑AI生态。发布会上，联发科还宣布了天玑AI先锋计划，旨在通过构建端侧AI生态的基础设施，为AI应用的大爆发奠定基础。

　　除了上述的亮点外，天玑9400还带来了多项前沿技术。它首发了端侧视频生成应用，通过内建的时域张量硬件指令加速技术和端侧高画质Diffusion Transformer技术，实现了类似Sora的视频生成功能。从生成图像到生成视频，这是AI技术上的一大跨越，预示着端侧AI将拥有像云端一样理解物理世界规则的能力。

　　此外，天玑9400还带来了端侧LoRA训练功能，让用户可以在手机端训练和生成个性化内容，建立专属于自己的AI数字分身。这一过程无需联网，既保护了用户隐私，又实现了AI的专属个人化。基于这一技术，未来的手机将越来越懂用户的偏好和习惯，甚至可能理解用户的情感和行动趋势。

　　在端侧多模态AI运算方面，天玑9400也取得了显著进展。它的端侧多模态AI运算性能达到了业界第一的50 Tokens每秒，可以大幅度减少用户等待内容生成的时间。基于强大的端侧多模态AI运算性能，天玑9400可以理解与推理图片的内容，还可以理解图片中文字和数字的相对关系，并根据用户的喜好提供更加个性化的服务。

　　今年，联发科提出的天玑端侧AI技术路线包括“芯片、模型、应用”三个维度。为了满足用户在端侧对不同应用和大模型的需求，天玑9400与全球领先的大模型厂商进行了深度合作，实现了对这些主流大模型的深度适配优化。在面向应用开发者的天玑AI先锋计划推动下，目前已有大量AI先行者加入了天玑AI生态中，共同探索端侧AI技术创新路线和应用前景。

　　总的来说，天玑9400的推出不仅让手机变得更聪明，还真正展现了“端侧AI”的力量。未来已来，令人充满期待。