重磅：2024 年人工智能指数报告

2024年人工智能指数报告综述

　　2024年4月，斯坦福大学发布了《2024年人工智能指数报告》。该报告在全球范围内具有极高的影响力，是美国、英国和欧盟等经济体政策制定者的重要参考资料。这是斯坦福大学连续第七年发布该报告，今年的版本是迄今为止最全面的，涵盖了人工智能的研发、技术性能、负责任的人工智能、经济、科学与医学、教育、政策与治理、舆论等多个方面的进展，分析了人工智能技术进步、公众看法以及发展的地缘政治动态等重要趋势。

研究与开发

（一）出版物

　　从2010年到2022年，全球人工智能出版物总数增加了近两倍，从约88000篇增加到240000多篇。机器学习领域的出版物自2015年以来增长尤为迅猛，增长了近七倍。学术界是过去十年间全球所有地区人工智能研究的主要来源，2022年，大部分人工智能出版物（81.1%）出自学术界。

（二）专利

　　过去十年，人工智能专利数量显著增加。截至2022年，全球大部分已授权的人工智能专利（75.2%）来自东亚和太平洋地区，其中中国（61.1%）和美国（20.9%）占据主导。

（三）前沿人工智能研究

　　自2014年起，产业界开始引领机器学习模型发展。2023年，产业界推出了51个著名机器学习模型，而学术界只有15个。值得注意的是，2023年有21个著名模型是由产业界/学术界合作产生的，创下新高。美国以61个著名机器学习模型遥遥领先，中国以15个紧随其后，法国以8个紧随其后。

技术性能

　　截至2023年，人工智能在一系列任务中已达到超越人类能力的性能水平。例如，人工智能系统在与九项任务相对应的九项人工智能基准方面相对于人类基线取得了显著进展。但仍有一些更复杂的认知任务，如视觉常识推理和高级数学问题解决，人工智能尚未能超越人类能力。

负责任的人工智能

　　数据治理对于确保用于训练和操作人工智能系统的数据准确、公平、负责任使用至关重要。调查显示，51%的企业表示隐私和数据治理相关风险与其人工智能应用战略息息相关。透明度和可解释性方面，只有8%的公司实施了一半以上的提高透明度和可解释性措施。随着人工智能模型变得越来越复杂，人们越来越关注识别安全漏洞。调查显示，45%的企业承认可靠性风险与其人工智能应用战略相关。在公平性方面，29%的组织认为公平风险与其人工智能采用战略相关。

经济

　　从投资金额看，近两年全球人工智能私人投资总额有所下降，但对生成式人工智能的资助却急剧增加。2023年，生成式人工智能领域吸引了252亿美元的投资。就投资国别而言，美国在全球人工智能私人投资领域位居首位，中国紧随其后。从投资重点细分领域看，人工智能基础设施、研究和治理的表现最为抢眼。

医疗和教育

　　人工智能在医疗中的应用日益广泛。例如，GPT-4Medprompt在MedQA基准测试中的准确率达到了90.2%。在教育方面，虽然计算机科学教育的国际化程度在下降，但全球人工智能相关学位课程的数量在稳步增长。此外，人工智能博士继续加速向产业界迁移。

政策和监管

　　从2016年到2023年，全球主要经济体共通过了148项与人工智能相关的法案。美国是制定与人工智能相关法案数量最多的国家。发展人工智能已成为全球多个国家的国家战略。美国对人工智能的公共投资逐年增加，2023财年共拨款18亿美元用于人工智能研发支出。

舆论民意

　　全球各地越来越多的人开始对人工智能有所了解，并对人工智能的潜在影响有了更深刻的认识。调查显示，63%的受访者知道ChatGPT，约有一半表示每周至少使用一次ChatGPT。公众对人工智能的经济影响持悲观态度，不同群体对人工智能的态度存在差异。但年轻一代普遍更为乐观。此外，收入和教育水平较高的人更看好人工智能对经济、娱乐和健康的积极影响。