美术制作效率提升5-10倍，网易AI技术如何促进美术工业化？

　　4月19日，网易互娱学习发展主办的2022N.GAME游戏开发者峰会进入第二天，聚焦于技术驱动。多位资深技术专家在各自领域进行了深入探讨与经验分享。其中，网易互娱AI Lab的技术经理陈康，从美术资源的基本概念、生产过程、技术探索及实际应用等方面进行了详细阐述。

　　陈康首先介绍了美术资源在游戏行业中的定义与重要性。他以《一梦江湖》和《王牌竞速》为例，说明了美术资源涵盖了游戏中所有可视元素，如人物、服装、建筑、植物及界面图标等。这些资源通常由美术团队在DCC软件或游戏引擎中精心制作，形成了游戏行业成熟的工业化生产体系。

　　接着，陈康以部门虚拟技术代言人I.F为例，简要介绍了美术资源制作流程。从策划提出需求到原画师转化为具体形象，再到模型师制作三维模型和材质贴图，以及通过绑定师和动画师的工作，最终生成可动的角色模型。这一过程如同工业流水线，每个环节都至关重要。

　　在AI+程序化生产方面，陈康指出，程序化地形、建筑、植物等已属常见，而基于AI的美术资源生产则是将AI技术融入程序化生产，以实现传统方案难以达到的效果。他部门在原画、模型和动画三个方面进行了多项尝试。

　　在原画方面，他们开发了自动上色工具和人脸生成编辑工具，分别用于提供色彩搭配灵感和生成高清人脸照片。虽然直接生成游戏场景原画仍具挑战，但团队正致力于此方向的研究。

　　在模型方面，他们制作了一套高质量的三维参数化人脸模型，并开发了多视角重建算法及自动批量变形技术，极大降低了游戏NPC制作成本。此外，他们还搭建了自己的三维扫描实验室，进一步丰富了三维人头数据。

　　在动画方面，团队在光学动捕数据清洗、面部动捕系统、身体动捕系统以及基于音频的动画生成等方面取得了显著成果。这些技术不仅提升了动画制作效率，还广泛应用于游戏营销、UGC玩法及虚拟主播等领域。

　　最后，陈康总结了AI技术对程序化美术资源生成的促进作用，并展望了未来。他表示，尽管目前AI仍难以胜任更高级的工作，但随着数据积累和技术进步，AI在游戏行业的应用前景广阔。

　　以上就是陈康的分享内容，感谢他的精彩演讲！