ADL111《数据安全与隐私》开始报名

　　CCF学科前沿讲习班（第111期）聚焦数据安全与隐私

　　2020年11月20-22日，杭州

　　随着移动设备的普及和无线网络技术的快速发展，全球数据量呈现爆炸式增长。大数据时代的来临使得数据的产生、流通和应用变得更加普遍和密集，而人工智能技术的迅猛发展也赋予了数据更大的挖掘潜力。然而，几乎所有行业都面临着保护数据安全与隐私的严峻挑战，特别是电商、医疗、教育等广泛使用人工智能技术进行改革的高敏感数据密集领域。如何在数据的价值挖掘与利用和数据安全与隐私保护之间找到平衡解决方案，成为了不可忽视的问题。

　　本期CCF学科前沿讲习班《数据安全与隐私》，将深入探讨国际、国内数据安全与隐私领域的最新研究进展，包括数据面临的安全威胁、隐私窃取攻击以及隐私保护的前沿技术和落地实践。我们的目标是帮助学员系统地掌握数据安全与隐私的概念和技术，快速了解和学习该领域的研究热点和前沿技术，掌握学科发展动向和重要的应用方法，开阔科研视野，增进学术交流，增强实践能力。

　　本次讲习班邀请了来自著名高校、科研机构与工业界的7位重量级专家学者进行主题报告。他们将深入浅出地讲解密码学、区块链、隐私计算、身份认证等关键技术、应用实践以及当前热点问题，并对如何开展本领域前沿技术研究进行指导，使参加者在了解学科热点、提高理论水平的同时，掌握最新技术趋势。

　　活动日程：

　　9:00-9:15 开班仪式
9:15-9:30 全体合影
9:30-12:00 专题讲座1：公有链安全监管与隐蔽通信（祝烈煌教授，北京理工大学）
12:00-14:00 午餐
14:00-17:00 专题讲座2：与人工智能有关的若干安全问题（仲盛教授，南京大学）
…（其余讲座内容略）

　　学术主任：任奎教授，浙江大学

　　时间：2020年11月20-22日
地点：杭州•浙江大学计算机创新技术研究院
报名费：CCF会员2800元，非会员3600元（食宿交通自理）
报名截止日期：2020年11月19日
咨询邮箱：adl@ccf.org.cn
缴费方式：在线缴费或银行转账（支持网银、支付宝）
报名方式：扫描二维码或点击链接进行报名
（报名链接：点击此处）