AI在教育领域的六大应用 ｜ “AI+传统行业”全盘点

　　前有互联网+，现有AI+。当AI+教育崭露头角时，许多人不禁质疑：冷冰冰的机器真能胜任人类灵魂工程师的角色吗？

　　这种怀疑源于不了解。本文总结了AI+教育的六大主要应用：个性化学习、自动化辅导、智能测评、模拟和游戏化教学平台、教育决策以及幼儿早教机器人，并附上国内外具体应用案例，探究AI究竟如何改变教育行业。现在，让我们一探究竟，展望未来。

　　因材施教在我国已有两千多年历史，但在应试教育的大环境下，根据学生不同的认知水平、学习能力及素质来制定个性化学习方案，可谓知易行难。当传统思想与尖端科技相结合，因材施教的可行性大幅提高。AI介入后，个性化学习有两条实现途径：

　　分析内容，构建知识图谱
构建和优化内容模型，建立知识图谱，让用户能更容易、更准确地发现适合自己的内容。国外典型应用如分级阅读平台，推荐适宜的阅读材料，将阅读与教学结合，文后附小测验，并生成阅读数据报告，便于老师掌握学生阅读情况。Newsela将新闻与英语学习结合，通过算法衡量读者英语水平，改写不同难度版本的新闻内容。LightSail则提供适合K12学生的出版书籍阅读。Bibblio则专注于为出版商和Edutech公司提供便捷的知识搜索SaaS。

　　自适应学习，实现智能化推荐
个性化学习是自适应的重要特点，与MOOC有显著区别。自适应学习通过搜集学生学习数据，预测未来表现，智能化推荐最适合的内容，从而高效提升学习效果。尽管自适应学习无法完全替代教师的重要性，但它能确保没有优质教育资源的学生也能获得良好教育。在我国，这有助于改善教育资源分配失衡的情况。Knewton是自适应学习的佼佼者，提供预测性分析及个性化推荐，覆盖K12、高等教育及职业发展教育等。Smart Sparrow和DreamBox Learning也是重要的自适应学习平台。

　　此外，搜题APP如猿题库和Volley也在近年来受到学生欢迎。Volley通过拍摄教材内容或作业题目进行分析，提供要点、难点及先修知识，并提供在线课堂和百科链接。国内公司如好未来和一起作业网也积极与国外公司合作，引入个性化数据分析技术。

　　AI不仅应用于个性化学习方案的制定，还涉及自动化辅导和答疑。好未来创始人张邦鑫表示，未来机构将更智能，机器模拟人答疑成为可能。人机交互技术在其中扮演重要角色。科大讯飞在口语自动测评、手写文字识别等方面取得显著成果，应用于高考、中考等口语和作文自动阅卷。国外也有智能测评公司如GradeScope和MathodiX在简化批改流程方面取得成效。

　　寓教于乐也是现代教育理念之一。未来教育将借鉴娱乐业的大规模用户参与方式，提升质量与价值。平台应用将包括虚拟现实、计算机视觉和机器学习等。模拟仿真如飞行模拟器已广泛用于飞行员训练。

　　AI在教育决策中也有重要作用。iPIN通过机器学习上亿人的成长轨迹，帮助学生选择适合的学校和专业。2016年与新东方合作发布高考志愿机器人，实现智能匹配方案。

　　在幼儿早教领域，AI时代的研发门槛提高。儿童机器人涉及语音交互、动作和肢体语言交互等技术。创业者需进行二次深度开发以满足特定需求。尽管教育变现难，但AI对教育的推动作用显而易见。各国已将AI+教育提升到战略高度，如中国写入政府工作报告，英美发布相关策略规划。

　　教育AI技术供应商Cognii创始人Dee Kanejiya认为AI将惠及教育生态系统的所有利益相关者：学生获得实时反馈和自动化辅导；家长能便捷地了解孩子学习情况；老师获得丰富的教学资源和个性化学习数据；学校提供高质量教育；政府则更容易为所有人提供均衡的教育。