摩根士丹利推出自主研发的人工智能应用

这家金融服务公司与OpenAI合作，内部打造了第二个生成式人工智能应用

摩根士丹利最近向其金融顾问推出了第二个生成式人工智能应用，选择自主研发的解决方案，而非直接使用技术供应商提供的工具。

新的工具叫“AI @ Morgan Stanley Debrief”，它可以总结视频会议内容并根据会议内容生成后续邮件的草稿。这是摩根士丹利与OpenAI合作开发的第二个生成式人工智能应用。此前在2023年9月，他们推出了一个AI知识助手工具，帮助金融顾问快速找到摩根士丹利研究中的信息。

摩根士丹利直接与模型构建者合作，而不是使用现成技术的做法在金融服务行业变得越来越普遍。Evident的联合创始人兼首席执行官亚历山德拉·穆萨维扎德表示，这样做可以设计出更加适合工作流程的工具，使其更为无缝衔接。

穆萨维扎德表示：“通过自建的方式，你可以根据自己的需求进行设计，让它更好地融入工作流程。对于银行来说，这类应用的好处在于它可以利用银行内部的数据，完美融入金融分析师的工作流程。这类应用在保险和零售等其他行业也会非常有用。”

其他例子包括BNP Paribas（法巴银行），该行本月宣布与模型构建者Mistral AI合作。TD Bank（道明银行）也表示本月正在与Cohere合作。穆萨维扎德提到，大多数银行都在与市场上的多个模型构建者合作，包括Meta Platforms的Llama、Anthropic的Claude、谷歌的Gemini和OpenAI的GPT。

摩根士丹利的两个工具都是使用OpenAI的GPT模型，并与OpenAI共同开发的，这是两家公司在2022年初签署战略合作伙伴关系的一部分。摩根士丹利表示，在评估了该用例的产品市场后，选择了与OpenAI技术合作，自主开发并无缝集成的方式，而不是购买现成的解决方案。

OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普表示：“与摩根士丹利紧密合作，为高度监管的行业构建和部署人工智能，是一个很好的机会。”

科技供应商越来越多地提供高级人工智能产品，尽管它们在许多企业客户中尚未获得广泛应用。例如，微软的Copilot for Microsoft 365和谷歌的Gemini for Google Workspace等工具在企业中需要大量的指导才能运作，导致一些首席信息官质疑这些工具的高昂价格是否值得。

同时，云软件供应商如Workday和Salesforce的产品在市场上反响不佳，部分原因是企业倾向于构建定制应用。

对于摩根士丹利的会议总结工具，有人可能会认为使用Zoom或Teams也可以总结会议内容。摩根士丹利的公司级人工智能产品与架构战略负责人David Wu表示：“即使现有产品可能存在，但自建和定制的方式能更好地满足我们的用户需求。”

例如，摩根士丹利的金融顾问通常使用Microsoft Outlook进行邮件交流，使用Zoom开会，并使用Salesforce记录会议笔记。通过定制自建工具，公司能够与所有这些系统集成。

吴表示，随着微软和Salesforce等公司继续考虑如何让他们的工具相互集成，摩根士丹利也在不断评估其方法。吴指出，购买一直是公司过去的惯用做法。但他说，基于当前现成产品的成熟度，自建更合理。

“我们认为，应该在用户现有的工作流程中插入人工智能，而不是购买产品并重新培训所有人使用一个新工具，而这个新工具可能连接也可能无法连接到他们正在使用的其他工具，”吴说。

摩根士丹利表示，目前还无法分享会议总结工具的结果。至于其知识助手工具，98%的团队都在定期使用，但他们拒绝透露该工具的财务回报详情。