智能体被定义为能够感知环境、做出决策并采取行动的人工智能实体。受美国汽车工程师学会(SAE)提出的自动驾驶六个级别启发，在论文《AI智能体级别：从规则到大型语言模型》中，作者将人工智能智能体也基于效用和强度分为以下五个级别：
我们可以通过以下图表来理解AI智能体的五个能力级别：
图中详细描述了每个级别的技术手段、性能、能力、关键特性、使用案例，以及领域的应用情况。从左至右，图表展示了AI智能体从基础到高级的发展路径。
以下是对每个级别的简要分析：
Level 0: 无AI（无人工智能）
Level 1: 基于规则的AI + 工具（使用规则驱动的人工智能系统，结合工具进行简单任务）
Level 2: 基于监督学习/强化学习的AI + 工具（利用IL/RL技术提升AI性能，适用于更复杂的任务）
Level 3: 基于大型语言模型的AI + 工具（利用大型语言模型增强AI的文本处理和理解能力）
Level 4: 基于大型语言模型的AI + 工具 + 自主学习（在LLM基础上，实现自主学习与泛化能力）
Level 5: 超人类AI（达到或超越人类智能水平的AI系统）
这五个级别展示了AI智能体从基础规则系统到潜在超级智能的逐步发展，每个级别的性能与功能都依赖于不同的技术手段。随着技术的进步，AI正逐渐从简单的任务自动化向复杂的、自主学习的系统演变。
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