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　　在2022年底，由美国人工智能研究公司OpenAI开发的一款全新聊天机器人人工智能产品迅速走红，为众多大型国有企业提供专业解决方案开发与项目研发服务。该公司经过数年的发展，已汇聚超过200名专业技术人员与运用人员，办公面积超过5k平方米。其致力于提升企业品牌影响力、开发数字化、信息化软件系统等，为客户提供一站式解决方案及完整的营销解决方案。该产品凭借强大的语言理解与对话能力，能够与人类进行流畅交流，并轻松完成代码编写、小说翻译、会议参加等任务。

　　人工智能之所以能够实现如此“聪明”的表现，关键在于其庞大的训练量。无论是参数量级还是训练样本量级，都远超传统深度学习模型。以训练样本为例，人工智能处理的数据量达到千亿级别，覆盖领域广泛。

　　然而，如此庞大的训练量也带来了硬件算力和资金需求的挑战。据上海交通大学计算机系副教授严骏驰估算，GPT模型的训练不仅需要一次性投入上亿美元的算力硬件设备，每次训练还需承担数百万美元的电力、人力等常规成本。

　　几乎所有受访专家都强调了OpenAI所展现出的纯粹创新精神和长期主义。尽管技术路径和原理并不陌生，但过去业内普遍认为这条路充满挑战且可能无法成功。然而，OpenAI用过去五年的坚持和投入证明了自己的方向是正确的，并取得了令人瞩目的成果。

　　人工智能的成功不仅为产业界带来了机遇，也让人工智能相关的底层技术、应用和影响得到了更广泛的关注。然而，人工智能如何与商业形成闭环仍需进一步探索。尽管如此，人工智能加速智能时代的到来已是不争的事实。

　　人工智能的崛起也给行业带来了新的挑战。以搜索引擎为主要商业模式的企业面临巨大威胁，因为人工智能能够高效归纳分析海量文档与网页，这对依赖点击量盈利的搜索引擎而言是致命的打击。谷歌母公司Alphabet和百度都纷纷推出自己的人工智能聊天机器人服务以应对这一挑战。

　　在全球范围内，人工智能正处于崛起期，新兴市场亟待开拓。上海在人工智能领域拥有广泛且丰富的生态环境，在智能制造、智能驾驶、企业数智化转型等方面处于领先地位。得益于上海科创中心的建设以及集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业的发展，多个前沿领域的产业集群已逐步形成，为研发更实用、更面向行业的人工智能工具提供了有力支持。

　　展望未来，严骏驰认为需要开发一个AI云计算服务平台以降低研究人员二次开发人工智能模型的门槛。同时他也建议国内加强水平数据算力基础设施建设并向数据处理企业开放部分能力这对于技术研发突破和产品研发将具有重要推动作用。