什么是AIGC？

　　人工智能生成内容（AIGC）是指利用AI技术自动生成各种形式的内容，包括文本、图像、音乐、视频等，这一概念与PCG（专业生成内容）和UCG（用户生成内容）相对应。AIGC不仅指利用AI自动生成内容的生产方式，更可以看作是具备人类般生成创造能力的AI技术，即生成式AI。它能够基于训练数据和生成算法模型，自主创造新的内容，并开启科学新发现、创造新的价值和意义。

　　国际上，AIGC被称为“人工智能合成媒体”，是指通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改。中国信息通信研究院在《人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）》中，将AIGC的发展历程分为三个主要阶段，其中多模态大型神经网络将引领AIGC技术升级，成为学界和产业界的共识。例如，OpenAI的DALL·E 2和百度的文心大模型都是该领域的代表性成果。

　　尽管历史上第一部由计算机创作的音乐作品可以追溯到1957年，但2022年被认为是AIGC的爆发之年。上半年，OpenAI的DALL·E 2和Stable Diffusion的发布使AI作画大热；而11月底，OpenAI发布的ChatGPT更是在次年2月就吸引了超过1亿用户。

　　京东探索研究院将AIGC技术归纳为智能数字内容孪生能力、编辑能力和创作能力。百度CEO李彦宏在“2022年百度世界大会”上预测了AIGC的三个发展阶段：从辅助人类进行内容生产的“助手阶段”，到以虚拟人形态出现、形成人机共生的“协作阶段”，最终到独立完成内容创作的“原创阶段”。

　　清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任沈阳在“AIGC与智能数字时代前沿论坛暨《AIGC：智能创作时代》新书发布会”上提出了AIGC会经历的五个阶段：可供性、可用性、可信性、可替代性和可塑性。

　　腾讯研究院在《AIGC发展趋势报告2023》中指出，AIGC在引领AI技术新趋势和相关产业发展的同时，也带来了知识产权保护、安全、技术伦理和环境影响等风险挑战。因此，各界需要秉持科技向善的理念，负责任地、安全可控地发展应用AIGC，打造安全可信的AIGC技术和应用。