软江图灵人工智能数据库：把AI装进数据库里

　　数据库作为数据存储、管理和检索的核心系统，在现代信息技术中占据举足轻重的地位，支持着多样化的应用程序与业务需求。历经大型机、小型机、局域网、互联网及移动互联网等数十年的技术演进，数据库技术已在数据结构、部署策略及应用场景等方面形成了成熟的理论体系与行业实践。

　　随着人工智能等新一代信息技术的迅猛发展，数据处理需求急剧增长，数据类型也日趋多元化。传统数据库技术在应对AI时代的数据管理挑战时，逐渐暴露出存储能力、查询效率及数据处理速度等方面的局限性。因此，数据库技术正持续在数据结构、部署方式及应用场景三个维度上进行创新。首先，针对多样化数据类型分析的需求，向量数据库、多模数据库等新型数据结构应运而生，弥补了现有数据模型表达能力的不足。其次，得益于计算机软硬件及网络技术的进步，内存数据库、图形处理器数据库等新型部署方式得以出现，这些新技术平台显著提升了数据库的可用性、可靠性。最后，AI技术的加速融合使得HTAP数据库在事务处理与分析性能上实现快速提升，应用场景不断拓展。

　　总体而言，新一代数据库技术的多维度创新不仅深刻影响了传统数据行业，还催生了一系列以AI应用需求为驱动的新行业与新领域，为经济社会的智能决策与高效数据管理提供了强大的技术支持。同时，“AI+数据库”的融合趋势正日益显著，这种融合不仅简化了复杂分析任务的执行，还推动了企业数字化转型与智能化升级的进程。

　　人工智能数据库是传统数据库与AI技术的有机结合，它使得数据库具备了AI能力，实现了AI与数据库引擎的无缝融合。从产品角度看，人工智能数据库让AI的调用变得如同SQL一样便捷，加速了模型训练与推理的速度，降低了成本，助力企业快速实现智能化。从市场角度看，随着企业对AI技术应用于业务流程改造的普遍需求增加，人工智能数据库的市场空间将十分广阔。

　　在此背景下，Protein DB作为一款基于AI的智能数据库应运而生。软江图灵致力于将AI技术应用于各行各业，推动AI与场景应用的深度融合。其创始人陈强在AI领域深耕多年，深刻见证了AI技术的飞速发展。Protein DB的初衷是打造一款像SQL一样简单易用的AI数据库，降低企业应用AI技术的门槛，提高使用效率。这款数据库集成了AI和机器学习功能，允许用户在数据库中直接执行机器学习算法，从而理解和处理复杂的数据模式，提供更智能的数据分析和预测结果。

　　Protein DB简化了传统AI模型训练流程中的多个环节，如数据导出、清洗、标注等预处理工作以及模型训练与推理的割裂状态。它支持SQL+AI的原生查询语言，内置多种AI算子，并具备向量、矩阵、张量等多种数据类型的存储和索引功能，使AI查询更加高效。此外，Protein DB还支持实时的AI推理，满足了金融风控系统、互联网推荐系统等对AI推理实时性要求高的业务场景需求。在安全性方面，Protein DB通过基于AI的数据脱敏功能有效保护了企业的数据安全。在性能方面，Protein DB已在金融、互联网、智能制造等多个行业成功应用并展现出强大实力。

　　面对广阔的市场前景尤其是ToB市场的巨大机遇软江图灵将致力于通过Protein DB人工智能数据库赋能千行百业推动产业智能化升级。随着云计算、大数据及AI技术的快速发展企业数字化转型已成为大势所趋而数据作为核心资产如何更好地管理和利用数据成为企业面临的重要课题。人工智能数据库的出现为企业提供了解决方案助力实现数据的智能化管理成为新的生产力。同时软江图灵也将积极与上下游企业合作共同构建人工智能数据库的生态体系推动其在更多行业的落地应用。